Descrição da vaga
A Brunel está apoiando uma empresa do setor de georastreamento na busca por um(a) Data Engineering Team Lead para liderar iniciativas estratégicas de dados e impulsionar a evolução da sua plataforma. Buscamos um(a) profissional com perfil player-coach, capaz de equilibrar uma atuação técnica hands-on com a liderança de equipe, sendo responsável por guiar o time na construção de uma infraestrutura de dados moderna, escalável e orientada ao negócio. É essencial possuir inglês avançado ou fluente para conversação, já que a posição envolve interação constante com times e stakeholders internacionais. A contratação é no modelo CLT, com atuação 100% remota.
Principais Responsabilidades:
Atuação Estratégica e Técnica
- Atuar como engenheiro(a) sênior, participando diretamente do desenvolvimento (design, codificação e entrega de features).
- Liderar o desenho e evolução da arquitetura de dados, garantindo escalabilidade, confiabilidade e performance.
- Trabalhar com tecnologias modernas como Snowflake, Databricks e serviços em cloud (AWS/Azure).
- Gerenciar e desenvolver o time, promovendo um ambiente colaborativo e de alta performance.
- Incentivar o crescimento técnico e de carreira dos engenheiros.
- Atuar em conjunto com Product Managers na descoberta e definição de soluções, garantindo alinhamento com necessidades do negócio.
- Definir e garantir boas práticas de arquitetura, engenharia e metodologias ágeis.
- Gerenciar e reduzir dívida técnica da plataforma.
- Liderar iniciativas de análise, planejamento e execução de projetos de dados.
- Garantir entregas consistentes e alinhadas com os objetivos estratégicos.
- Desenvolver e otimizar pipelines de dados e processos de ETL (Airbyte, Fivetran, Azure Data Factory).
- Construir e manter infraestrutura de dados robusta e escalável.
- Trabalhar de forma colaborativa com times de dados, produto, engenharia e stakeholders de negócio.
- Gerenciar infraestrutura com práticas modernas (Terraform, Ansible, Azure Application Insights).
- Garantir governança, qualidade e confiabilidade dos dados.
- Atuar na operação de ambientes produtivos, incluindo suporte a incidentes críticos.
- Promover inovação contínua e adoção de novas tecnologias, incluindo uso de IA no ciclo de desenvolvimento.
Requisitos
- Experiência sólida com pipelines de dados, ETL e ambientes produtivos.
- Experiência com Airbyte, Fivetran, Snowflake, Databricks e Azure Data Factory.
- Forte domínio de SQL e modelagem de dados (incluindo grandes volumes).
- Experiência com ferramentas de BI como Power BI e Sigma.
- Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform, Ansible).
- Programação em Python (diferencial: Scala).
- Experiência com Docker e Kubernetes.
- Conhecimento em data lakes, bancos relacionais, NoSQL e OLAP.
- Boa comunicação e visão orientada a produto.
- Inglês fluente.
Diferenciais
- Experiência com pipelines de AI/ML e serviços como AWS SageMaker ou Azure Synapse.
- Vivência com governança de dados e qualidade.
- Background em sistemas distribuídos, APIs ou arquiteturas orientadas a eventos.
Formação e Experiência
- Mais de 6 anos de experiência em Data Engineering (hands-on).
- Mais de 3 anos liderando times ou iniciativas de dados.
- Formação em Ciência da Computação, Data Science ou áreas correlatas.