Descrição da vaga
Multinacional Espanhola presente em mais de 24 países, especializada na prestação de serviços de engenharia automotiva. Atua no Brasil há mais de 10 anos e tem aproximadamente 350 profissionais atuando nacionalmente com serviços de desenvolvimento de produto para montadoras e autopeças.
Responsabilidade:
Liderar o desenvolvimento de frameworks e códigos proprietários para análise de tecnologias de propulsão eletrificada.
Realizar atividades de modelagem a partir de princípios básicos para desenvolver modelos de alta complexidade.
Integrar lógicas de controle básicas ou avançadas que regem o comportamento da parte física dos modelos incorporados aos frameworks e códigos proprietários.
Criar ferramentas de pré e pós-processamento, oferecendo suporte na resolução de problemas relacionados à utilização dos frameworks e códigos proprietários.
Comunicar resultados em apresentações orais e relatórios escritos para Chief Engineers, COEs, engenheiros de componentes e gestores de powertrain.
Requisitos
Mestrado em Engenharia (Mecânica, Elétrica, Aeroespacial, Industrial ou Automotiva).
Experiência prévia no setor automotivo.
Proficiência em inglês (oral e escrito).
Conhecimento aprofundado de sistemas de propulsão veicular (motores de combustão interna, transmissões, eixos, drivelines, baterias e motores elétricos).
Forte conhecimento em estratégias de controle híbrido e eletrificado, bem como em otimização de gerenciamento de energia.
Conhecimento em estratégias de Torque Path para sistemas de propulsão híbridos e eletrificados.
Conhecimento em ECMS (Equivalent Consumption Minimization Strategy) para gerenciamento de energia.
Conhecimento avançado em ferramentas comerciais, como MATLAB/Simulink, Stateflow e GT-Suite.
Domínio do Pacote Office (Excel, Word, PowerPoint) e Microsoft Teams.
Diferenciais
Conhecimento em dinâmica de fluidos e transferência de calor.
Experiência em controles de produção.
Experiência com Git para versionamento de código e fluxos colaborativos.
Experiência com testes veiculares ou análise de dados.
Informações adicionais
Híbrido em Belo Horizonte
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