Descrição da vaga
A ClearSale (CLSA3) é referência em inteligência de dados com múltiplas soluções para prevenção a riscos em diferentes mercados, como e-commerce, mercado financeiro, vendas diretas, telecomunicações, entre outros. Nós somos a empresa que mais conhece o comportamento do consumidor digital brasileiro, o que faz com que impulsionemos negócios em todo o ecossistema da economia digital.
Com o nosso time de especialistas, geramos um efeito de rede de proteção no mercado digital, identificando padrões de ataques, protegendo os mais variados segmentos de negócio e promovendo impacto positivo, para garantir a melhor experiência ao usuário, com mínima fricção, do onboarding ao transacional.
Se assim como a gente, você quer tornar a vida digital de todos mais simples, segura e justa, vem ser ClearLover!
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Monitoramento de Scores:
Acompanhar diariamente o score médio da entidade, identificando e agindo proativamente diante de qualquer variação atípica que possa indicar potenciais problemas ou oportunidades de otimização;
Otimização de Performance:
Garantir que os modelos em produção sejam os mais eficazes e atualizados, com um foco especial na discriminação de fraudes, considerando a natureza dinâmica e evolutiva das ameaças;
Condução de Estudos:
Responsabilizar-se por todos os estudos relacionados a scores, sejam eles demandas internas de outras áreas ou solicitações diretas de clientes, visando sempre a melhoria contínua e a adaptação às necessidades do mercado.
Requisitos
Perfil Investigativo:
Buscamos pessoas com uma inclinação natural para investigação e análise crítica, capazes de questionar padrões e buscar soluções inovadoras;
Proatividade : A natureza dinâmica desta área exige profissionais que tomem a iniciativa, sempre atentos a novas possibilidades e prontos para agir diante dos desafios e problemas;
Habilidade de Comunicação:
É fundamental ser um comunicador eficaz, capaz de reportar problemas, compartilhar descobertas e colaborar estreitamente com outras equipes;
Resolução de Problemas:
Uma paixão por resolver problemas complexos e uma capacidade de adaptar-se rapidamente a diferentes cenários e demandas.
O que você precisa para participar do processo seletivo:
Ter experiência em desenvolvimento de algoritmos e técnicas de modelagem e machine learning;
Familiaridade com modelagem de eventos explicativos como fraude, crédito, churn, etc;
Conhecimento de conceitos estatísticos: teorias probabilísticas, técnicas de amostragem e os principais estimadores e suas propriedades;
Domínio em Python e SQL, ou outros softwares de manipulação de dados e/ou análises estatísticas;
Capacidade de transmitir conceitos técnicos de forma didática;
Olhar cuidadoso com o cliente;
Facilidade no entendimento de negociação e visão de negócio;
Superior completo.
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