Descrição da vaga
Se você tem perfil Pessoa Arquiteta de Dados (Perfil Hands-On / Especialista de Dados), venha atuar conosco num cliente referência no segmento financeiro!
Desenhar, definir e evoluir arquiteturas de dados corporativas, estabelecendo padrões, boas práticas e estratégias que garantam escalabilidade, desempenho, resiliência, segurança e eficiência de custos.Atuar na concepção de soluções de dados ponta a ponta, desde o entendimento da necessidade com áreas de negócio até a definição da arquitetura técnica, garantindo aderência aos requisitos funcionais e não funcionais.Projetar modelos de dados analíticos e arquiteturas de consumo, incluindo modelagem dimensional, definição de fatos e dimensões, Star Schema, camadas de curadoria e estruturas para analytics e BI.Definir estratégias de armazenamento e processamento de dados em ambientes Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh, considerando volume, latência, governança e custo.Criar e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados, com foco em resiliência, escalabilidade, observabilidade e automação.Aplicar práticas de DataOps e FinOps, promovendo eficiência operacional, monitoramento contínuo, qualidade de dados e otimização do uso de recursos em nuvem.Garantir integração entre plataformas de dados e iniciativas de IA, suportando casos de uso de analytics avançado, Machine Learning e GenAI.Definir padrões de modelagem, catálogo, linhagem, qualidade e governança de dados, assegurando consistência e confiabilidade da informação.Necessário:
Sólida experiência em engenharia de dados em ambientes de média e grande escala.Forte experiência em arquitetura de dados e desenho de soluções analíticas.Proficiência em modelagem de dados analítica, incluindo: Modelagem dimensional;Definição de tabelas fato e dimensão; Modelagem para Data Warehouse, Data Marts e ambientes Lakehouse.Experiência com desenho de camadas de dados Medalhão (raw/bronze, trusted/silver, curated/gold) e organização de dados para consumo analítico e operacional.Domínio de tecnologias de Big Data e processamento distribuído, especialmente Spark.Conhecimento avançado em SQL, tuning e otimização de consultas complexas.Programação avançada em Python e PySpark.Experiência com serviços de dados na AWS, como Glue, EMR, Lake Formation, Redshift, S3, Step Functions, entre outros.Vivência com pipelines ETL/ELT e ferramentas como dbt, Glue, além de orquestração com Airflow e/ou Step Functions.Experiência com integração de dados, APIs, microsserviços, containers e mensageria, como Kafka e Kinesis.Conhecimento em governança, segurança, compliance e controle de acesso em ambientes críticos.Experiência com observabilidade e qualidade de dados, incluindo monitoramento, auditoria, rastreabilidade e linhagem.Boas práticas de engenharia de software, como versionamento, CI/CD, testes automatizados e code review.Capacidade de traduzir conceitos de negócio em métricas quantitativas, KPIs e OKRs.Experiência em liderança técnica, mentoria e direcionamento de times.
Desejável:
Experiência prévia em ambientes de IA, com preparação e disponibilização de dados para Machine Learning e GenAI.Vivência com arquitetura orientada a domínios, Data Mesh e produtos de dados.Conhecimento em catálogo de dados, data lineage, data quality frameworks e governança federada.Experiência com modelagem para setor financeiro.
Soft skills:
Apoiar times técnicos e áreas de negócio na tradução de regras de negócio em estruturas analíticas, métricas, KPIs, indicadores e modelos de dados sustentáveis.Atuar como referência técnica, promovendo mentorias, revisões de arquitetura e direcionamento de boas práticas para o time de engenharia de dados.
Formação: TI ou área correlata
Onde? Híbrido em São Paulo capital (3x presenciais e 2x remoto na semana)
Benefícios e Incentivos: Saúde e Bem-estar: Assistências Médica e Odontológica (SulAmérica), Seguro de Vida (Prudential), Previdência Privada (Onze) e acesso ao WellHub para cuidar da mente e do corpo, além de VR Caju.
Desenvolvimento: Coparticipação na assinatura do Alura, ajuda para cursos de inglês, Ciclo de Avaliação de Desempenho com Plano de Desenvolvimento Individual (PDI), e programas internos de mentoria e capacitação profissional.
Equilíbrio: Com nosso benefício de Antecipação de Férias, quem tem entre 6 e 12 meses de contrato pode aproveitar o descanso sem perder esse direito ao mudar de emprego.
Diversidade e Inclusão: Todas as nossas oportunidades são elegíveis para pessoas com deficiência.
Sobre a Elumini Somos uma consultoria sólida no mercado de TI, com operações na América do Sul, América do Norte e Europa. Certificada pelo Great Place to Work®, somos reconhecidos por nossa forma única de valorizar profissionais e promover um ambiente diferenciado.
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