Descrição da vaga
Imagina só fazer parte da
Tokio Marine : uma empresa
multinacional
com mais de 60 anos de história no Brasil e que é a
melhor Seguradora
para se trabalhar a nível nacional, afinal, a nossa missão é levar
tranquilidade
e
proteção
para as pessoas e empresas e contribuir para o
desenvolvimento da sociedade .
Tudo isso alinhado ao nosso
Jeito Tokio de Ser
que é único e reforça os nossos valores de compromisso com a satisfação dos 4 C's (Colaboradores, Corretores, Clientes e Comunidade),
Respeito ,
Excelência
,
Trabalho em Equipe
,
Ética
e
Transparência .
Aqui os nossos Resolvedores são
protagonistas,
inovadores
e fazem parte de um time
diverso
e
plural ! São mais de 2 mil pessoas construindo um ambiente
saudável
,
inspirador
e
transformador!
Que tal fazer parte deste time de Resolvedores?! Vem
#resolver
com a gente!
/n
Ensino superior completo na área de Tecnologia;
Inglês a partir do nível avançado;
Conhecimento em: Python; Java; AWS; Azure; Google Cloud; GitHub; GitLab; DataRobot e Copilot Studio;
Experiência em: Desenvolvimento; Arquitetura de soluções; Cloud Computing; IA Generativa; IA Preditiva e Liderança técnica de projetos.
Disponibilidade em trabalhar no modelo híbrido (3x no escritório e 2x Home office).
/n
Desenvolver soluções avançadas de IA, aplicando técnicas de machine learning, deep learning e NLP, para transformar dados complexos em insights acionáveis que apoiem decisões estratégicas.
Liderar iniciativas de modelagem preditiva, estruturando pipelines de dados e treinando algoritmos com foco em escalabilidade e performance, para antecipar comportamentos e otimizar processos críticos de negócio.
Integrar modelos de IA em sistemas corporativos, utilizando APIs, frameworks e boas práticas de engenharia de software, para garantir robustez, segurança e interoperabilidade das soluções.
Avaliar e aprimorar continuamente os modelos implementados, monitorando métricas de acurácia e desempenho, para assegurar a evolução técnica e o alinhamento com os objetivos da organização.
Colaborar com times multidisciplinares, traduzindo necessidades de negócio em requisitos técnicos e promovendo a cultura data-driven, para ampliar o impacto da IA nas diferentes áreas da empresa.
Explorar novas tecnologias e tendências em inteligência artificial, conduzindo POCs e estudos de viabilidade, para fomentar inovação e manter a companhia na vanguarda digital.