Descrição da vaga
Desenvolvedor de Inteligência Artificial Sênior (Plataforma & Observabilidade)
Modelo de contratação PJ (ME)
Atuação híbrida (3x/semana presencial e 2x/semana remoto)
Localização: Chácara Santo Antônio, Zona Sul de São Paulo
Principais Responsabilidades:
- Instrumentação de observabilidade em produção. Conectar a plataforma de observabilidade de IA ao pipeline produtivo. Implementar emissão dupla de eventos (arquivo + observabilidade). Garantir visibilidade em tempo real de custo, latência, qualidade e tratamento de dados pessoais (PII).
- Habilitação de esteira de promoção controlada de modelos. Implementar promoção real Shadow → Canary → Ring no pipeline produtivo. Construir comparação automática entre modelo atual e candidato. Operacionalizar reversão automática quando a régua de qualidade cai abaixo do limite. Documentar runbook de promoção e reversão.
- DEV para suportar operação da plataforma de IA em escala. Manter a infraestrutura de IA do CoE operando para múltiplos pilotos simultâneos. Resolver gargalos de performance. Coordenar com Tecnologia para temas de nuvem, networking e segurança. Atuar como referência técnica para infraestrutura de IA.
- Conectores para integração com sistemas corporativos. Conectar a plataforma de IA a gateways corporativos e sistemas críticos da empresa via padrões abertos. Manter compatibilidade com a arquitetura corporativa de IA em construção.
- Aplicar boas práticas: testes automatizados, CI/CD, revisão de código por pares, controle de versão semântico, gestão de dependências, segurança de cadeia de suprimentos de software.
Requisitos
- Python avançado: arquitetura de aplicações, concorrência, performance, testes.
- Containers e orquestração: Docker; conhecimento prático de Kubernetes desejável.
- CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI ou equivalente; pipelines automatizados para IA.
- Observabilidade: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana; ferramentas de observabilidade específicas para IA (Langfuse, Helicone, Weights & Biases ou similares).
- Cloud: experiência prática em ao menos uma nuvem pública (OCI, AWS ou Azure). OCI é diferencial.
- Bancos de dados: SQL avançado; bases vetoriais (pgvector, Weaviate, Pinecone ou similares).
- Esteira de modelos: experiência prática com promoção Shadow/Canary, A/B em modelos, rollback automatizado.
Maiores detalhes técnicos, de contexto do produto e expectativas do cliente serão apresentados durante a entrevista técnica.