Descrição da vaga
A Precision Data é uma empresa de tecnologia especializada na geração de evidências com dados do mundo real, com foco na América Latina e atuação junto a clientes globais. Trabalhamos na interface entre saúde, dados, pesquisa clínica, epidemiologia, ciência, tecnologia e geração de evidências, apoiando empresas, instituições e organizações internacionais na construção de soluções robustas para tomada de decisão em saúde.
Nossa atuação envolve projetos complexos com clientes da América Latina, empresas globais e parcerias com instituições dos EUA e da Europa. Por isso, valorizamos pessoas com alta capacidade de aprendizagem, sólida compreensão do universo da saúde, boa literacia digital e interesse em atuar em um ambiente dinâmico, técnico e colaborativo.
A Precision Data possui uma estrutura enxuta e de alta performance, formada por profissionais altamente qualificados, incluindo mestres e doutores na área da saúde. A empresa utiliza tecnologia e inteligência artificial de forma intensa para otimizar processos, aumentar eficiência e apoiar a entrega de soluções de alto valor para seus clientes.
A pessoa Estagiária em Epidemiologia, Real World Evidence e Dados de Saúde irá apoiar o time técnico da Precision Data na elaboração, condução e documentação de estudos observacionais utilizando dados do mundo real.
No dia a dia, irá atuar em atividades relacionadas à definição de perguntas de pesquisa, construção de racional epidemiológico, revisão de literatura, desenho de estudos, definição de coortes, especificação de variáveis, interpretação de resultados e apoio à produção de entregáveis técnicos para clientes nacionais e internacionais.
Esta é uma oportunidade para estudantes da área da saúde, epidemiologia, saúde pública, farmácia, medicina, biomedicina, enfermagem, estatística, ciência de dados em saúde ou áreas correlatas que desejam desenvolver carreira na interface entre pesquisa em saúde, dados, tecnologia e geração de evidência para tomada de decisão.
A pessoa estagiária terá contato com projetos reais de Real World Data e Real World Evidence, incluindo estudos de caracterização de pacientes, jornada terapêutica, utilização de recursos em saúde, análise de tratamentos, eventos clínicos, desfechos e construção de evidências para indústria farmacêutica, instituições de saúde e parceiros estratégicos.
Principais responsabilidades
Apoiar o time de epidemiologia e ciência de dados na estruturação de estudos observacionais com dados do mundo real.Apoiar a elaboração de protocolos, planos analíticos, relatórios técnicos, apresentações e materiais de suporte para clientes.Realizar revisões de literatura e buscas estruturadas para apoiar o racional científico dos projetos.Auxiliar na definição e documentação de conceitos clínicos, códigos diagnósticos, procedimentos, medicamentos e variáveis relevantes para estudos de saúde.Apoiar a interpretação de tabelas, gráficos, análises descritivas e resultados epidemiológicos.Contribuir para a documentação de decisões metodológicas, premissas, limitações e critérios utilizados nos estudos.Participar de reuniões técnicas internas, apoiando na organização de discussões, registro de decisões e acompanhamento de próximos passos.Colaborar com times de dados, tecnologia e programação para traduzir necessidades epidemiológicas em especificações analíticas claras.Desenvolver conhecimento aplicado sobre Real World Data, Real World Evidence, estudos observacionais, bases de dados de saúde, padronização OMOP-CDM e geração de evidência para tomada de decisão.
Requisitos
Graduação em andamento em áreas como Medicina, Farmácia, Enfermagem, Biomedicina, Saúde Pública, Epidemiologia, Estatística, Ciência de Dados em Saúde, Biologia ou áreas correlatas.Interesse genuíno por epidemiologia, pesquisa em saúde, dados do mundo real, estudos observacionais e geração de evidências em saúde.Boa capacidade de leitura, interpretação e organização de informações científicas.Boa comunicação escrita e verbal, com capacidade de organizar ideias de forma clara e objetiva.Inglês intermediário ou avançado, especialmente para leitura de artigos científicos, materiais técnicos e documentos internacionais.Boa organização, atenção aos detalhes e responsabilidade no acompanhamento de tarefas.Curiosidade intelectual, vontade de aprender e abertura para atuar em projetos técnicos e multidisciplinares.Conforto com tecnologia, ferramentas digitais, planilhas, documentos colaborativos e uso de inteligência artificial como apoio ao trabalho técnico.Capacidade de trabalhar em equipe, receber feedbacks e evoluir rapidamente em um ambiente dinâmico e de alta performance.
Diferenciais
Conhecimento inicial sobre epidemiologia, bioestatística, saúde pública, pesquisa clínica ou medicina baseada em evidências.Experiência prévia em iniciação científica, pesquisa acadêmica, ligas acadêmicas, projetos de extensão, monitoria ou grupos de pesquisa.Familiaridade com conceitos como coorte, prevalência, incidência, desfechos, variáveis de confusão, critérios de inclusão e exclusão, viés e análise descritiva.Conhecimento básico sobre Real World Data, Real World Evidence, estudos observacionais, indústria farmacêutica, acesso ao mercado ou pesquisa clínica.Noções de programação em R, Python ou SQL serão consideradas um diferencial, mas não são obrigatórias.Conhecimento ou interesse em OMOP-CDM, OHDSI, vocabulários padronizados, CID-10, SNOMED, LOINC ou terminologias em saúde.Espanhol será considerado um diferencial, especialmente pela atuação da empresa na América Latina.
Perfil que buscamos
Buscamos uma pessoa curiosa, organizada, analítica e interessada em aprender como dados de saúde podem ser transformados em evidências relevantes para tomada de decisão.
Essa pessoa deve gostar de estudar, investigar, organizar informações técnicas e trabalhar em colaboração com profissionais de epidemiologia, ciência de dados, tecnologia e saúde.
Mais do que experiência prévia, buscamos potencial de crescimento, maturidade, responsabilidade, boa capacidade de comunicação e interesse em construir uma trajetória na interface entre epidemiologia, dados, tecnologia e pesquisa aplicada em saúde.
Modelo de trabalho
Vaga de estágio.Modelo remotoAtuação próxima ao time técnico de epidemiologia e ciência de dadosOportunidade de aprendizado em projetos reais com clientes nacionais e internacionais.Possibilidade de crescimento conforme evolução da empresa, desempenho individual e amadurecimento profissional.