Descrição da vaga

Descrição:

"Requisitos:

Fluência em inglês.

Bacharelado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas.

Sólida experiência em Engenharia de Dados.

Experiência sólida com AWS, especialmente:

AWS Glue

Amazon Athena

Amazon S3

Forte conhecimento em modelagem e integração de dados.

Experiência com desenvolvimento de pipelines ETL.

Conhecimento avançado de SQL.

Experiência em consolidação de dados de múltiplas fontes.

Vivência em ambientes corporativos complexos e de grande volume de dados.

Conhecimento em arquitetura de dados e plataformas analíticas.

Capacidade de troubleshooting e resolução de problemas em ambientes produtivos.

Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio.

Experiência trabalhando em metodologias ágeis.

Será considerado um diferencial

Certificação AWS Certified Data Engineer.

Certificações AWS Solutions Architect ou Data Analytics.

Experiência com Alteryx.

Diferenciais:

Experiência em serviços financeiros, especialmente Wealth & Asset Management;

Principais responsabilidades

Como Pessoa Senior Data Engineer, você será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados, integrar múltiplas fontes de informação e garantir a disponibilidade e qualidade dos dados para consumo analítico e operacional.

Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando serviços AWS, especialmente Glue, Athena e S3.

Projetar e implementar processos de ETL e integração de dados entre diferentes sistemas corporativos.

Consolidar dados provenientes de múltiplas fontes em ambientes centralizados e escaláveis.

Desenvolver consultas SQL complexas para transformação, modelagem e análise de dados.

Garantir qualidade, performance, confiabilidade e governança dos dados.

Apoiar iniciativas de migração de plataformas de dados para AWS.

Trabalhar na evolução de arquiteturas de dados em nuvem.

Criar e manter dashboards, relatórios e soluções analíticas utilizando ferramentas de visualização de dados.

Monitorar ambientes produtivos, identificar gargalos e atuar na resolução de incidentes.

Colaborar com Product Owners, stakeholders de negócio e equipes técnicas para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados.

Participar de cerimônias ágeis e contribuir para a melhoria contínua dos processos de desenvolvimento.

Apoiar iniciativas de Data Analytics, Business Intelligence e Data Platform."

Habilidades:

Qualquer localidade - Hibrido ou Remoto

Requisitos