Descrição da vaga
No entretenimento digital, segundos importam. Pagamentos que travam custam caro.
A LBPay nasceu para eliminar esse problema. Como Instituição de Pagamento autorizada pelo Banco Central, atuamos em ambientes de alta exigência como iGaming, e-commerce e operações de alta frequência — onde estabilidade, velocidade e confiabilidade são inegociáveis.
Sobre a posição
Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Pleno para atuar na construção e evolução da nossa plataforma de dados, desenvolvendo pipelines escaláveis e garantindo a disponibilidade de informações críticas para o negócio.
Você trabalhará com grandes volumes de dados transacionais, contribuindo para a qualidade, confiabilidade e performance das soluções que apoiam áreas estratégicas da empresa. Procuramos alguém com perfil hands-on, senso de ownership e interesse em atuar em um ambiente dinâmico, com desafios reais de engenharia de dados e alto impacto no negócio.
- Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Python, PySpark e SQL.
- Construir e evoluir fluxos de ingestão de dados baseados em eventos e streaming.
- Implementar transformações, deduplicação e tratamento de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold.
- Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados processados.
- Criar e otimizar tabelas e visões analíticas para consumo por dashboards e aplicações de negócio.
- Trabalhar com armazenamento em Parquet e ambientes S3-compatible.
- Participar da evolução de schemas e contratos de dados entre sistemas produtores e consumidores.
- Desenvolver testes automatizados e mecanismos de validação para proteção de indicadores financeiros.
- Monitorar pipelines e investigar inconsistências ou discrepâncias de dados.
- Apoiar implantações e operação de soluções em Docker e Kubernetes.
- Colaborar com times de Produto, Compliance, Tesouraria e Tecnologia na construção de soluções orientadas a dados.
Requisitos
- Experiência prática atuando como Engenheiro(a) de Dados ou em funções equivalentes.
- Domínio de Python aplicado à engenharia de dados.
- Conhecimento sólido de SQL avançado.
- Experiência com Apache Spark / PySpark para processamento e transformação de dados.
- Vivência com arquiteturas de dados em camadas (Bronze, Silver e Gold).
- Experiência trabalhando com arquivos Parquet e armazenamento em nuvem ou object storage.
- Conhecimento de Docker e noções práticas de Kubernetes.
- Experiência com testes automatizados, versionamento Git e boas práticas de desenvolvimento.
- Experiência com mensageria e streaming de dados, especialmente Kafka ou tecnologias similares.
Diferenciais
- Experiência com Apache Pulsar.
- Conhecimento de DuckDB e PostgreSQL para workloads analíticos.
- Conhecimento sobre PIX, Open Finance, SPI, MED ou regulamentações do BACEN.
- Experiência com observabilidade utilizando Prometheus, Datadog, Grafana ou Metabase.
- Conhecimento em GitOps, ArgoCD, Helm ou Kustomize.
- Experiência com Protobuf e arquiteturas orientadas a eventos.
Detalhes da vaga:
Modalidade: Remoto
Contratação: PJ
Benefícios
TotalPass – sua saúde física é importante!
Day off de aniversário