100% remoto

Cientista de dados

Hays • Brazil • Tecnologia

A combinar PJ • Sem experiência

Descrição da vaga

Contratação: PJ (7 meses)

Local: 100% remoto

Horário de trabalho: 8h30 -18h

Necessário inglês avançado (conversação)

  • Apoiar análise exploratória de dados e preparação de features usando ferramentas e plataformas aprovadas;
  • Auxiliar no desenvolvimento e nos testes de modelos de machine learning;
  • Realizar análises avançadas de dados de e-commerce e do site para identificar tendências e direcionadores de performance;
  • Apoiar a interpretação e a comunicação de insights analíticos e achados complexos para stakeholders;
  • Auxiliar na validação de outputs e premissas do modelo em colaboração com times de negócio e técnicos;
  • Documentar os desenvolvimentos e manter documentação técnica relacionada à performance do modelo e às regras de negócio.

Requisitos

  • Proficiência em SQL e Python ou R para modelagem estatística e manipulação de dados;
  • Experiência prática com GCP (Google Cloud Platform) e BigQuery para análise de dados em larga escala;
  • Experiência com modelos de séries temporais e algoritmos de machine learning (aprendizado supervisionado, não supervisionado, por reforço), trabalhando com diferentes tipos de dados;
  • Forte entendimento de GA4 (Google Analytics 4) e de estruturas de dados de e-commerce;
  • Experiência em desenhar e implementar modelos de dados para otimizar a performance analítica; Forte raciocínio analítico e capacidade de explicar a história por trás dos números para públicos técnicos e não técnicos;
  • Inglês em nível de trabalho para discutir com membros do time técnico fora do Brasil.

Habilidades e experiências desejáveis:

  • Experiência prévia trabalhando especificamente com dados de Marketing Digital e segmentação de audiência;
  • Familiaridade com Vertex AI e fluxos de trabalho de desenvolvimento assistido por GenAI;
  • Experiência com modelos de deep learning;
  • Experiência com frameworks de testes automatizados (ex.: pytest) e padrões de validação de qualidade de dados;
  • Conhecimento em ambientes Agile/Scrum e ferramentas de gestão de projetos como Jira e Confluence.