Descrição da vaga
Só um pouquinho de dados. Ou um montão deles.
A quantidade não é o mais importante, mas sim o uso que fazemos das informações. Na Just a Little Data, nosso papel é exatamente este: ajudar empresas - sejam elas multinacionais ou negócios locais - a potencializar o conhecimento por trás dos dados.
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Para isso, contamos não só com um time feito de especialistas em business, tecnologia, comunicação e outras áreas, mas com toda a estrutura e apoio do grupo
Biosphera.ntwk.
, do qual fazemos parte.
Queremos revolucionar o processo de tomada de decisão nas empresas e tornar a ciência de dados mais acessível, para que ela seja uma vantagem competitiva de negócios de diversos segmentos.
Nosso clima é de startup, com desafios, projetos e oportunidades de desenvolvimento constantes. Valorizamos a criatividade, unicidade de bagagem, bem estar e autonomia das pessoas que atuam conosco. Afinal, são elas que fazem a empresa, e não o contrário. Se curtiu a ideia de somar com a gente, veja nossas vagas em aberto - uma delas pode ser a sua cara. E o seu perfil, a nossa.
Bora se candidatar pra ver se vai dar match?
Missão
Solucionar problemas e direcionar operações com tecnologia e ciência de dados da maneira mais prática e objetiva visando aumentar os resultados dos nossos clientes e parceiros.
Nossos valores
Inquietude:
tudo sempre pode melhorar;
Conhecimento profundo
do que faz;
Comprometimento
e
transparência
nas relações (B2B e B2C);
Assertividade
e precisão na entrega.
Diversidade
Aqui na Just, respeitar as identidades e valores de cada indivíduo não é só uma questão fundamental, mas obrigatória. Acreditamos que contar com pessoas de todos os tipos no nosso time é exatamente o que precisamos para nos desenvolver em todos os sentidos. Por isso, diferentes visões, bagagens e modos de ser são e serão sempre bem-vindos na nossa casa.
Como parte do
grupo
, somos signatário do
Pacto Global da ONU
, e lideramos dois importantes movimentos:
Elas Lideram 2030
e
Raça é Prioridade
. Isso se traduz em metas claras:
50% de lideranças femininas
e
50% de pessoas negras em posições de liderança
, reforçando nosso compromisso com equidade real e contínua.
Somos uma empresa de tecnologia com um equilíbrio que nos orgulha!
Aqui,
mulheres são maioria
, provando que inovação e diversidade caminham juntas.
Bora somar e deixar os gráficos abaixo cada vez
menos
padronizados!
Nossa forma de trabalhar é híbrida, mais para remota.
Na Just, valorizamos o equilíbrio entre autonomia e alinhamento. Por isso, temos
vagas remotas, híbridas e algumas que pedem presença em São Paulo , seja para encontros no escritório ou momentos conforme o escopo da vaga exigir. Mas não se preocupe, tudo isso é sinalizado de forma clara na descrição do cargo e ao longo do processo seletivo.
Se estiver em SP, conte com um espaço físico, moderno e bem equipado. Seja na sua casa ou na nossa, o que importa é se sentir bem no dia a dia!
Nosso ambiente de trabalho é avaliado em
de aprovação dos colaboradores
/n
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
Sólido conhecimento em SQL e Python voltado para manipulação de dados.
Experiência em construção de pipelines com ferramentas como Airflow, StreamSets, NiFi ou similares.
Conhecimento em modelagem de dados (normalizada e dimensional).
Experiência prática com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, etc.) e não relacionais (MongoDB, etc.).
Experiência com ambientes Linux e shell scripting.
Conhecimento de conceitos OLTP, OLAP, Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
Familiaridade com processos de CI/CD e infraestrutura como código (IaC).
Experiência em projetos de migração ou integração de dados entre plataformas.
Experiência em Linux incluindo construção de shell script.
Diferenciais:
Experiência prática com serviços de cloud (GCP, AWS, Azure, Oracle Cloud ou On-Premises).
Conhecimento e uso de ferramentas como DBT, Delta Lake, Apache Spark / PySpark.
Experiência com ferramentas de catálogo e governança de dados (Data Catalog, DataHub, Amundsen).
Vivência em projetos de arquitetura Medallion ou Data Mesh.
Integração com times de Data Science e apoio na operacionalização de modelos.
Comportamentos Esperados:
Proatividade e capacidade de trabalhar de forma autônoma.
Boa comunicação e habilidade para trabalhar em equipe multidisciplinar.
Capacidade analítica para resolução de problemas complexos.
Organização, responsabilidade e foco em entrega com qualidade.
Vontade de aprender e se atualizar constantemente.
/n
Desenvolver pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) em ambientes de Data Lake e Data Warehouse.
Implementar rotinas de controle de qualidade, monitoramento e validação de dados.
Construir e manter APIs para consumo de dados por sistemas e aplicações.
Documentar fluxos de dados, regras de negócio e modelos de dados utilizados.
Participar da modelagem de dados relacionais e analíticos.
Colaborar com times de BI, Produtos e Data Science na estruturação e disponibilização dos dados.
Automatizar processos de entrega de dados com uso de ferramentas de orquestração.
Apoiar a evolução da arquitetura de dados da empresa junto aos times de arquitetura e DevOps.
Atuar com versionamento e CI/CD para garantir rastreabilidade e reprodutibilidade dos pipelines.
Participar de cerimônias e ciclos de desenvolvimento ágil (Scrum/Kanban).