Descrição da vaga
Quer saber mais sobre a gente e fazer parte do time que está construindo o futuro?
#VemSerSpreader
Transformando o mundo com tecnologia
Somos quase 2.500 Spreaders, espalhados em 22 estados brasileiros através do Spread Anywhere, que nos permite
trabalhar de forma
100% remota , dependendo do modelo de contrato. Somos digitais, hiperconectados e de onde estivermos colocamos em prática todos os dias um dos valores tão presentes na nossa cultura, que é a #colaboração.
Inovação para desenvolver o futuro
A Spread é uma empresa de inovação com 41 anos de história, oferecendo soluções completas em tecnologia e negócios digitais. Atualmente, contamos com um portfólio robusto de serviços, que inclui o desenvolvimento de aplicações, Quality Assurance, IT Outsourcing, Talent on Demand, além do desenvolvimento de soluções em Inteligência Artificial e consultoria e implementação em SAP e S/4HANA. Atuamos com uma abordagem customer centric, onde a experiência do cliente é prioridade e orienta nossas ações e estratégias. Esse compromisso se reflete em nosso NPS de 75 pontos, um indicador que nos posiciona na zona de qualidade e comprova a confiança e a satisfação dos nossos clientes.
Diversidade, Equidade & Inclusão
Aqui a diversidade e inclusão não é apenas uma palavra, mas sim um compromisso genuíno. Trabalhamos para fazer com que todas as pessoas Spreaders se sintam
valorizadas, respeitadas e capacitadas
para alcançar o pleno potencial. Reconhecemos que a verdadeira diversidade vai além de questões superficiais e abrange uma ampla gama de características, como gênero, etnia, orientação sexual, idade e habilidades.
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Experiência no desenvolvimento de soluções de IA aplicadas (agentes e sistemas baseados em LLM) e orquestradores de workflows inteligentes.
Domínio de
Python
ou
Node.js
para desenvolvimento backend e construção de pipelines de IA (ingestão, vetorização, query e resposta).
Experiência com frameworks de agentes e orquestração:
LangChain / LangGraph ,
CrewAI
e
n8n .
Experiência com arquiteturas de
RAG
(chunking, embeddings, re-ranking e context window optimization) e bancos vetoriais ( Pinecone, Weaviate, Chroma ou Azure AI Search ).
Conhecimento em provedores e modelos de IA:
OpenAI / Azure OpenAI , modelos open-source (LLaMA, Mistral via Ollama), prompt engineering avançado e
tool calling / function calling .
Prática em integração de sistemas via APIs REST, Webhooks e bases de dados estruturadas (ex.: SQL).
Experiência com deploy, monitoramento, observabilidade e escala de soluções em produção na nuvem
Microsoft Azure
(Azure OpenAI, Functions, App Services, AI Search, Storage / Data Lake).
Uso de containers ( Docker ) e esteiras de CI/CD ( GitHub Actions ).
Conhecimento sólido em arquitetura de software e capacidade de atuar de ponta a ponta ( end-to-end ).