Descrição da vaga
Sobre a Cadastra
Somos uma empresa brasileira de estratégia, dados, marketing e tecnologia, construída ao longo de mais de duas décadas ajudando grandes marcas a crescerem no digital e no físico.
By design & AI-powered
: cada decisão é intencional, e a IA está no ofício, não no discurso.
Somos cerca de 700 Cadastrers entre São Paulo, Porto Alegre e o Brasil todo, em modelo híbrido e 100% remoto no restante. Mais de 850 empresas em 15 setores já confiaram no nosso trabalho, entre elas Samsung, Unilever, Panvel, Lojas Renner, Kopenhagen, Mitsubishi e Uber.
O que nos move
Um propósito só: transformar pessoas e negócios para prosperarem. É o que orienta tudo que fazemos, desde como estruturar times a definir o que é sucesso.
O que você vai encontrar aqui
Projetos que atravessam estratégia, mídia, dados, CRM, engenharia, criação e commerce, muitas vezes dentro do mesmo cliente. Times integrados com autonomia para decidir e responsabilidade sobre o resultado.
IA como ferramenta de ofício. Estamos redesenhando processos, produtos e times, criando um novo modelo de trabalho - com o humano no centro - e você fará parte disso desde o primeiro dia.
Quem somos
Um time diverso por composição, não por relatório. Temos mulheres em posições de liderança e Cadastrers que se identificam como LGBTQIAPN+, entre tantas outras diferentes histórias, perspectivas e experiências que compõem o nosso time. Diversidade aparece em quem contratamos, quem decide e em como o trabalho é feito
No que acreditamos
Nossa cultura é definida por seis valores, que orientam, dão direção e clareza no que acreditamos.
Servimos nossos clientes com paixão
Construímos relações, com respeito e empatia
Vivemos em um ambiente audacioso e inovador
Temos um compromisso inabalável com a performance
Desenvolvimento e colaboração são os pilares do nosso crescimento
Transparência, integridade e exemplo são inegociáveis
#Vem crescer com a gente.
NOSSOS BENEFÍCIOS CLT:
Vale alimentação e refeição no cartão FLASH
Auxílio Home Office no cartão FLASH
Plano de saúde de acordo com a sua localidade
Plano odontológico de acordo com a sua localidade
Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH
Licença-maternidade e paternidade estendida
Participação nos lucros (PLR)
Seguro de vida
Auxílio creche
Bônus por indicação
Vale-transporte
Clude | Plataforma de Saúde
Total Pass
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Parceria com a Fecap - descontos de 10% a 20% em cursos de Graduação, pós-graduação, MBA e Mestrado
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O que a Cadastra espera de você:
Experiência comprovada na liderança ou gestão técnica de equipes de Engenharia de Dados.
Sólida experiência em Cloud Data Warehouses/Lakehouses (Snowflake, Google BigQuery, AWS Redshift ou Databricks).
Conhecimento e aplicação prática de conceitos de IA em Engenharia de Dados: manipulação de dados não estruturados, embeddings, Vector DBs (ex: Pinecone, Qdrant, ChromaDB) ou conectores para LLMs/RAG.
Vivência sólida no ecossistema de dados de marketing/mídia (APIs de anúncios, web analytics, CRMs e CDPs).
Forte entendimento de governança e segurança de dados aplicadas a LGPD em ecossistemas de dados com uso de IA.
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No nosso Data Hub você terá o desafio de:
Liderança & Cultura AI-First: Gerenciar e mentorar o time de engenharia de dados, incentivando o uso de ferramentas assistidas por IA no ciclo de desenvolvimento (Copilots, geração automática de documentação e código).
Arquitetura & IA Infrastructure: Desenhar arquiteturas de dados em nuvem preparadas para consumo de IA Generativa, LLMs e Machine Learning (incluindo pipelines para dados não estruturados).
Pipelines de Dados e Conectores MarTech: Supervisionar a ingestão (batch e real-time) das APIs de AdTech/MarTech (Google Ads, Meta, TikTok Ads e demais veículos de mídia) garantindo integração perfeita com Data Warehouses e CDPs.
Governança de Dados: Implementar políticas de qualidade, rastreabilidade, privacidade (LGPD) e segurança no tratamento de PII e dados sensíveis consumidos nos projetos.
Aceleração da Engenharia: Implementar ferramentas automáticas de detecção de anomalias em pipelines, testes de qualidade orientados por IA e monitoramento inteligente de custos em nuvem.
Sinergia com Ciência de Dados & MLOps: Liderar a criação da camada de Feature Stores e pipelines automatizados de preparação de dados para cientistas de dados e algoritmos preditivos de marketing.
Atendimento Consultivo: Atuar como especialista técnico em reuniões estratégicas com clientes, conectando objetivos de marketing às melhores soluções tecnológicas e de IA.