Descrição da vaga
A Inmetrics nasceu em 2002, fundada por engenheiros, nos corredores da Unicamp. Durante esses 20 anos de história, nosso maior compromisso sempre foi com o sucesso de nossos clientes. Juntos, acumulamos a experiência de mais de 25 milhões de horas em projetos de Tecnologia, com forte presença e unidades no Brasil, Chile, Colômbia e República Dominicana.
Em nossos times você vai encontrar pessoas apaixonadas por inovação com excelência técnica e muita troca de experiência, num ambiente ágil, diverso e colaborativo. Nosso compromisso é gerar valor para todo o ecossistema de negócios transformando estratégias em resultados, construindo junto com nossos clientes, as capacidades necessárias para a transformação digital.
A Inmetrics é reconhecida com
a nota 4,1 no Glassdoor , um dos maiores sites de recrutamento e vagas do mundo, obtém a certificação de “ Lugares Incríveis para Trabalhar ” em 2021 e 2022, pesquisa oferecida pelo UOL e pela FIA para as maiores empresas do Brasil e em 2023 recebeu a Certificação do
GPTW (Great Place to Work)
consolidando ainda mais sua reputação como um ambiente de trabalho excepcional.
NOSSAS ÁREAS
Descrição imagem: Agilidade (Transformação Digital), Analytics, Arquitetura de Soluções, Infraestrutura (DevOps/SRE), Corporativo (People, Marketing, Finanças, Administrativo), Engenharia de Qualidade, Engenharia de Software, Estratégia e Governança, Desenvolvimento.
NOSSOS BENEFÍCIOS
Plano de Saúde Bradesco (Coparticipação de 30%);
Odontológico Bradesco (Sem contribuição);
Seguro de Vida;
Wellhub (Gympass);
Auxílio Creche;
Auxilio Filho Excepcional;
Crédito Consignado;
Previdência Privada;
Convênio Pet;
SESC;
Telemedicina NAV.
Benefícios
● Ajuda de Custo;
● Vale Alimentação / Refeição;
● Cartão Multibenefícios;
● Upgrade de convênio médico.
DIFERENCIAIS IN:
● Somos uma Empresa Cidadã: licença maternidade e paternidade prolongadas;
● Programa INMaterna: Programa de acolhimento a gestantes;
● Cesta Natalidade e Livro "Acontecia quando eu nascia";
● Desenvolvimento Profissional: cursos disponíveis na universidade interna;
● 100% home office ou híbrido, conforme a aplicabilidade do projeto.
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Conhecimentos Específicos/Habilidades:
Familiaridade com OKRs, Metodologia ágil, Kanban, Scrum, métricas e técnicas de priorização de produto (backlog), WSJF.
Noções de machine learning e inteligência artificial aplicada a dados (desejável).
Conhecimento do negócio como CRM, E-commerce (desejável)
Conhecimento das necessidades de tagueamento e coleta de dados comportamentais utilizando, ex.: Google Tag Manager, Adobe Analytics, etc. (desejável).
Experiência com governança de dados, qualidade e catalogação (desejável).
Capacidade de performar com baixa ou nenhuma supervisão das atividades.
Capacidade analítica e tomada de decisão baseada em dados.
Capacidade de leitura de contexto para identificar oportunidades e fazer gestão dos conflitos e expectativas.
Comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos.
Liderança colaborativa e influência sem autoridade.
Proatividade, pensamento crítico, senso de dono e adaptabilidade.
Formação/Experiência:
Ensino superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas.
Mínimo de 3 a 5 anos de atuação como PO, Analista de Dados, Engenheiro de Dados ou funções similares.
Experiência em projetos de produtos de dados voltados para áreas de negócio.
Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e técnicas de priorização de backlog.
Experiência em projetos com foco em dados, analytics ou engenharia de dados, tendo atuado em ambientes que possuem Data Lake, Data Mesh, etc. (desejável).
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Garantir que
as soluções de dados atendam com excelência às necessidades das áreas clientes.
Atuar como
elo entre tecnologia e negócio, promovendo o uso inteligente de dados para tomada de decisão (cultura
data-driven), personalização de experiências e geração de valor.
Construir e evoluir o roadmap dos produtos de dados , com base em oportunidades estratégicas e alinhamento com áreas de negócio.
Definir e acompanhar métricas de sucesso e OKRs , garantindo entregas com alto valor agregado e foco na experiência do usuário.
Traduzir necessidades das áreas de negócio
em requisitos técnicos claros para o time de engenharia de dados, tagueamento e dataviz.
Gerenciar e priorizar o backlog , traduzindo necessidades do negócio em requisitos técnicos claros para o time de engenharia de dados.
Garantir alinhamento e entrega de valor , trabalhando em parceria com squads de engenharia, analytics e negócio, além de acompanhar lançamentos e promover a cultura data-driven.
Monitorar indicadores de performance
da squad de atuação e promover melhorias contínuas.
Apoiar iniciativas de governança , segurança e compliance de dados.
Facilitar cerimônias
ágeis em parceria com o time de agilidade.
Acompanhar lançamentos
em produção e alinhar comunicações com áreas parceiras.