Descrição da vaga
Somos o melhor ecossistema para o público 50+. Com mais de 80 anos de história, nossa jornada é marcada pela constante inovação e pela expansão de nossos serviços, sempre focados em tecnologia para proporcionar uma experiência bancária de excelência. Afinal, nossos clientes são a razão de existirmos.
Vivemos uma transformação consistente, impulsionada por inovação, tecnologia, dados e pessoas. Com mais de 9 milhões de clientes e foco no público 50+, o banco tem como propósito oferecer uma experiência única a essa população.
Esse movimento tem gerado reconhecimento: o Mercantil está entre as melhores empresas para se trabalhar em Minas Gerais e figura como o quinto maior pagador de benefícios previdenciários do país.
A excelência também se reflete na alta pontuação contínua no NPS (Net Promoter Score), indicador que mede a satisfação e a fidelidade dos clientes. Com mais de 300 pontos de atendimento em quase 250 cidades, o banco consolida sua presença nacional com proximidade e eficiência.
Além disso, aqui boas ideias sempre têm espaço.
Acreditamos na força da diversidade e no poder da inclusão para transformar realidades. Por isso, nossas oportunidades são estendidas a pessoas com deficiência, pessoas pretas e indígenas, LGBTQIAPN+, pessoas com mais de 50 anos, mulheres cadastradas em programas assistenciais de enfrentamento à violência doméstica, entre outros grupos minorizados. Seguimos firmes na construção de um ambiente justo, representativo e com oportunidades reais para todas e todos. Vem com a gente!
Se você se identificou, venha fazer parte:
#VEMSERMERCANTIL
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Buscamos uma pessoa com:
Ensino superior completo em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Engenharia de Sistemas, Estatística ou áreas correlatas;
Experiência de aproximadamente 1 ano em atividades relacionadas à análise, tratamento, organização ou disponibilização de dados;
Excel avançado;
SQL básico/intermediário;
Power BI intermediário;
Conhecimento em tratamento, análise e validação de dados;
Conhecimento em modelagem e estruturação de bases de dados;
Perfil analítico, organizado, curioso e com interesse em entender problemas e transformar dados em soluções.
Vai se destacar se apresentar:
Conhecimento em Python aplicado à análise de dados
Conhecimento em Snowflake ou outras plataformas de Data Warehouse em nuvem
Experiência trabalhando com grandes volumes de dados
Local de Trabalho:
Belo Horizonte/MG (atuação Híbrida);
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Seus principais desafios serão:
Realizar consultas, tratamento, organização e análise de dados;
Desenvolver e atualizar indicadores, relatórios e dashboards;
Estruturar e modelar bases de dados para apoiar as necessidades do negócio;
Realizar cruzamentos, validações e análises para garantir a qualidade e consistência das informações;
Identificar oportunidades de melhoria, automação e otimização de processos;
Apoiar as áreas de negócio na interpretação dos dados e na geração de insights;
Contribuir para a construção de soluções que tornem os dados mais acessíveis, confiáveis e úteis para a tomada de decisão;
Atuar com grandes volumes de dados, buscando eficiência e qualidade nas entregas.