Descrição da vaga
Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior - Híbrido - PJ
PJ
Híbrido: 3 vezes por semana bairro Bela Vista – São Paulo/SP, 2x semana Home Office
A UPBI Data & AI está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior para atuar na sustentação e evolução de uma plataforma de dados, analytics e automação em ambiente corporativo.
Buscamos um profissional com experiência prática em Microsoft Fabric, Power BI, Power Platform, SQL e Python, com capacidade para atuar tanto na construção e manutenção de pipelines de dados quanto na criação de dashboards, automações e integrações entre sistemas.
Principais responsabilidades:
* Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados;
* Atuar na sustentação e evolução da plataforma de dados e analytics;
* Desenvolver modelagens analíticas para consumo das áreas de negócio;
* Criar, manter e evoluir dashboards corporativos em Power BI;
* Desenvolver automações de processos utilizando Power Automate;
* Desenvolver aplicações e soluções de apoio ao negócio utilizando PowerApps;
* Realizar integrações entre sistemas e diferentes fontes de dados;
* Apoiar iniciativas de governança, qualidade e disponibilização dos dados;
* Atuar próximo aos usuários de negócio para entender demandas, propor melhorias e transformar necessidades em soluções técnicas;
* Conduzir demandas com autonomia, organização e visão de melhoria contínua.
Requisitos
* Experiência como Engenheiro(a) de Dados;
* Experiência prática com Microsoft Fabric;
* Experiência com Power BI, incluindo modelagem de dados e criação de dashboards;
* Experiência com Power Platform, principalmente Power Apps e Power Automate;
* Conhecimento sólido em SQL;
* Conhecimento em Python;
* Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados;
* Experiência com automações de processos e integrações entre sistemas;
* Capacidade de atuar próximo às áreas de negócio, entendendo demandas e propondo soluções;
* Disponibilidade para atuar em modelo híbrido, 3 vezes por semana presencial na região da Bela Vista, em São Paulo/SP.
Diferenciais:
* Experiência com Azure;
* Experiência com Databricks;
* Conhecimento em arquitetura Lakehouse;
* Conhecimento em governança de dados;
* Vivência com ambientes corporativos de médio ou grandeporte;
* Conhecimento em Git, CI/CD ou Azure DevOps;
* Certificações Microsoft, Azure, Fabric ou Databricks.