Descrição da vaga
30 anos de história: construindo relações com pessoas, inovações e clientes.
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Buscamos uma pessoa que possua experiências com:
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Espanhol intermediário ou avançado.
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Experiência sólida como Data Engineer / Engenheiro(a) de Dados Sênior.
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Experiência prática e hands-on com Microsoft Fabric.
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Conhecimento dos principais componentes do Fabric: OneLake, Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Warehouse e Notebooks.
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Experiência com Python, PySpark e SQL aplicados à Engenharia de Dados.
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Experiência com Delta Lake, Parquet e arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
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Experiência com processos de ETL/ELT, cargas incrementais, tratamento de erros, reprocessamento e qualidade de dados.
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Experiência com integração e ingestão de dados de diferentes fontes, especialmente Oracle Cloud/OCI, APIs e Snowflake.
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Conhecimento em modelagem dimensional, Star Schema e estruturas analíticas.
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Experiência com monitoramento, troubleshooting, performance e otimização de pipelines e cargas de dados.
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Conhecimentos em segurança, governança, controle de acesso e gerenciamento de secrets em ambientes cloud.
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Capacidade de atuar com autonomia, senso de ownership e interface com equipes técnicas e de negócio.
DIFERENCIAIS:
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Certificações relacionadas a Microsoft Fabric, Azure Data Engineer, Power BI ou Snowflake.
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Experiência com Fabric Capacity e otimização de consumo/custos.
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Experiência com Dataflows Gen2 e Fabric Warehouse.
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Conhecimento de Azure Key Vault, RBAC, RLS e práticas de segurança em cloud.
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Experiência com CI/CD, Git, Azure DevOps e práticas de DataOps.
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Experiência com Power BI e modelos semânticos.
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Vivência em projetos internacionais e equipes distribuídas.
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Experiência com ambientes de dados de grande volume e arquiteturas escaláveis.
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Suas atividades serão:
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Projetar, desenvolver e evoluir arquiteturas de dados em Microsoft Fabric, utilizando Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Notebooks, OneLake e demais componentes da plataforma.
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Desenvolver pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados provenientes de múltiplas fontes, especialmente Oracle Cloud, APIs e Snowflake.
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Implementar processos de ETL/ELT utilizando SQL, Python e PySpark, incluindo cargas incrementais, tratamento de erros, reprocessamento, rastreabilidade e validações de qualidade.
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Construir e evoluir arquiteturas Lakehouse e Medallion (Bronze, Silver e Gold), garantindo escalabilidade, qualidade e governança dos dados.
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Desenvolver modelos de dados e estruturas analíticas alinhadas às necessidades do negócio, incluindo modelagem dimensional e Star Schema.
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Monitorar pipelines, cargas e ambientes Microsoft Fabric, identificando gargalos e atuando na otimização de performance, capacidade e consumo de recursos.
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Atuar na análise e resolução de incidentes, troubleshooting e identificação de causas-raiz relacionadas aos processos de dados.
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Implementar práticas de segurança, governança e controle de acesso, incluindo RBAC/RLS e gerenciamento seguro de credenciais e secrets.
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Contribuir para a definição de padrões técnicos, boas práticas de desenvolvimento, documentação e evolução da arquitetura de dados.
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Trabalhar em conjunto com equipes internacionais, áreas técnicas e stakeholders de negócio, em um ambiente colaborativo e distribuído.