Descrição da vaga
Somos uma multinacional brasileira com mais de 30 anos de atuação no ecossistema de inovação.
Entregamos soluções eficazes que auxiliam os nossos clientes em suas jornadas digitais, sempre aplicando o nosso propósito de tornar a tecnologia um agente de mudança para um mundo melhor. Você quer transformar o futuro? A gente também.
| + de 40 países | + de 30 empresas no Grupo | + de 30 mil colaboradores | + de 80 soluções |
7 pilares guiam a nossa cultura, são eles:
⭐ Inovar com o cliente;
⭐ Fazer a diferença;
⭐ Liderar pelo exemplo;
⭐ Agir como empreendedor;
⭐ Ser ético e de acordo com o que fala;
⭐ Acreditar e respeitar as pessoas;
⭐ Ter humildade em aprender.
Acreditamos que a verdadeira mudança só pode ser alcançada quando observamos o mundo por diferentes perspectivas, aqui a inovação floresce em uma atmosfera de respeito mútuo, em que as ideias são ouvidas e valorizadas independentemente de raça, cor, orientação sexual, ascendência, religião, gênero, nacionalidade, identidade de gênero, deficiência ou idade.
#WeAreStefanini #OrgulhoDeSerStefanini #CarreiraStefanini
Prêmio Innovative Workplaces Brasil 2023
pela MIT Technology Review Brasil.
/nBuscamos profissional senior especializado em Engenharia de Dados, com experiencia relevante em Microsoft Fabric e/AWS Datanricks e solidos conhecimentos conceituais que permitam atuar de forma intercambiavel entre diferentes tecnologias e arquiteturas de dados.
O profissional sera responsavel por projetar, desenvolver, implementar e evoluir solucoes de dados escalaveis, confiaveis e eficientes, atuando desde a ingestao e transformacao das informacoes ate sua disponibilizacao para analises, inteligencia artificial e produtos de dados. Espera-se maturidade para assumir a responsabilidade por entregas, interagir com diferentes stakeholders e contribuir para decisoes tecnicas em ambientes de consultoria.
Principais responsabilidades
Projetar e desenvolver pipelines de dados robustos, escaláveis e monitoráveis .
Implementar soluções de:
Ingestão;
Transformação;
Integração;
Disponibilização de dados.
Atuar em arquiteturas modernas de dados, incluindo:
Data Lake;
Lakehouse;
Data Warehouse;
Plataformas de Analytics.
Desenvolver soluções utilizando Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks .
Aplicar conceitos de Engenharia de Dados de forma independente da tecnologia ou plataforma utilizada.
Trabalhar em ambientes de Microsoft Azure e AWS .
Contribuir para decisões relacionadas à:
Arquitetura de dados;
Modelagem;
Processamento;
Qualidade;
Segurança;
Governança.
Garantir confiabilidade, observabilidade, performance e manutenibilidade das soluções.
Colaborar com profissionais de BI, Ciência de Dados, Engenharia de Software e áreas de negócio .
Participar e conduzir reuniões técnicas e de alinhamento com clientes e stakeholders .
Identificar oportunidades de automação e aplicação de Inteligência Artificial para aumentar produtividade e qualidade das entregas.
Documentar soluções, decisões técnicas, processos e boas práticas.
Assumir responsabilidade pelo planejamento, execução e entrega de produtos de dados .
Requisitos
Ensino superior completo em: Tecnologia da Informação;
Engenharia de Computação; Ciência da Computação; Sistemas de Informação; ou áreas correlatas.
Experiência profissional sênior em Engenharia de Dados .
Sólidos conhecimentos em:
Arquitetura de Dados;
Modelagem e armazenamento de dados;
Processamento Batch e Streaming;
Integração e transformação de dados;
Data Lakes, Lakehouses e Data Warehouses;
Qualidade, governança, segurança e linhagem de dados;
Orquestração e monitoramento de pipelines;
Desenvolvimento, testes, versionamento e CI/CD.
Experiência prática com Microsoft Fabric e/ou AWS Databricks .
Capacidade de atuar em diferentes plataformas, compreendendo os fundamentos de Engenharia de Dados independentemente da tecnologia.
Experiência comprovada em ambientes Microsoft Azure e AWS .
Experiência no uso de Inteligência Artificial aplicada às atividades profissionais .
Capacidade de demonstrar ganhos concretos de produtividade obtidos com IA, como:
Automação de tarefas;
Aceleração do desenvolvimento;
Apoio à documentação;
Análise e resolução de problemas;
Melhoria da qualidade das entregas.
Inglês técnico para leitura de documentações, artigos e materiais da área.
Disponibilidade para dedicação integral em horário comercial .
Disponibilidade para participação em reuniões virtuais com câmera aberta .
Conhecimentos desejáveis
Experiência com componentes do Microsoft Fabric , como:
Data Factory;
Lakehouse;
Data Warehouse;
Spark;
Notebooks;
Pipelines.
Experiência com Databricks , incluindo:
Notebooks;
Clusters;
Delta Lake;
Workflows;
Recursos de governança.
Conhecimento de Apache Spark, SQL e Python .
Experiência com serviços de dados da AWS , como:
Amazon S3;
AWS Glue;
Athena;
Amazon EMR;
Step Functions;
Lambda.
Conhecimento de ferramentas de:
Orquestração;
Mensageria;
Observabilidade;
Integração contínua.
Experiência com práticas de DataOps, DevOps e Infrastructure as Code (IaC) .
Conhecimento de Inteligência Artificial Generativa e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA.
Certificações Microsoft, Databricks, Azure, AWS ou relacionadas à Engenharia de Dados.
Experiência anterior em empresas de consultoria ou projetos para diferentes clientes e segmentos.
Competências comportamentais
Buscamos um profissional que:
Tenha comunicação clara e objetiva , adaptando-se a diferentes públicos.
Saiba conduzir reuniões, apresentações e discussões técnicas .
Tenha capacidade de mediar conflitos e construir consensos .
Trabalhe bem em equipe e valorize a colaboração.
Seja autodidata, curioso e comprometido com atualização contínua.
Tenha boa capacidade de organização, gestão do tempo e priorização .
Demonstre proatividade e forte orientação para entregas.
Tenha maturidade profissional para tomar decisões e assumir responsabilidades .
Saiba explicar conceitos técnicos de forma simples e conectá-los aos objetivos do negócio .
Tenha postura colaborativa em ambientes dinâmicos e multidisciplinares.
Utilize Inteligência Artificial de forma consciente, produtiva e responsável na rotina de trabalho.
Modalidade de trabalho
100% remoto .
Dedicação integral em horário comercial.
Participação em reuniões virtuais com câmera aberta.
Atuação em ambiente colaborativo, dinâmico e orientado à entrega de soluções de dados de alto impacto.
Perfil esperado
Profissional sênior em Engenharia de Dados , com sólida base conceitual e experiência prática, capaz de transitar entre Microsoft Fabric, Databricks, Azure e AWS .
Esperamos alguém que combine domínio técnico, visão de arquitetura, capacidade de adaptação, autonomia e maturidade profissional , assumindo responsabilidade por produtos de dados desde a concepção até a entrega e evolução contínua.
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