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Advanced Analytics Sênior | Python, SQL & Databricks

Mappit • Amparo • Tecnologia

Descrição da vaga

Estamos buscando uma pessoa de

Advanced Analytics Sênior

para atuar em um ambiente de transformação de Dados & Analytics, utilizando dados para identificar oportunidades e apoiar decisões relevantes para o negócio.
A posição terá atuação hands-on e será responsável pelo ciclo completo de Analytics: compreender o problema, estruturar hipóteses, explorar os dados, desenvolver análises e modelos estatísticos e transformar os resultados em recomendações acionáveis.
Principais responsabilidades
Traduzir desafios de negócio em perguntas e hipóteses analíticas;

Explorar grandes volumes de dados e desenvolver análises, estudos e diagnósticos;

Aplicar técnicas estatísticas para identificação de padrões, relações e oportunidades;

Desenvolver análises utilizando Python, SQL e Databricks;

Construir recomendações a partir dos resultados encontrados;

Comunicar análises e insights de maneira clara para diferentes níveis da organização, incluindo alta liderança;

Apoiar iniciativas de Analytics aplicadas a desafios comerciais e de manufatura;

Contribuir para a evolução das práticas de Advanced Analytics e uso de IA.

Requisitos

Experiência sólida com Advanced Analytics, Data Analytics ou Data Science;

Experiência com Databricks;

Domínio de Python aplicado à análise de dados;

SQL avançado;

Conhecimento consistente de estatística aplicada, incluindo correlação, regressão, testes de hipóteses/A-B, forecasting e análise exploratória;

Experiência trabalhando com problemas de negócio a partir de dados;

Capacidade de transformar análises complexas em recomendações objetivas;

Boa comunicação e capacidade de apresentação para stakeholders executivos.

Será um diferencial
Machine Learning e desenvolvimento de modelos preditivos;

Power BI;

Experiência com aplicações de IA no processo de Analytics.

Modelo de trabalho
Contratação terceirizada por prazo indeterminado;

Modelo híbrido, com atuação de 3 dias por semana presencialmente;

Horário: 8h30 às 18h.