Descrição da vaga
Objetivo da posição
Buscamos um profissional com sólida experiência em
Inteligência Artificial, Machine Learning e Engenharia de Software , capaz de atuar de forma transversal em diferentes projetos estratégicos, conectando
negócio, dados, tecnologia e IA .
O profissional terá atuação
cross nos projetos , trabalhando em conjunto com gerentes e times multidisciplinares na análise do backlog, identificação de oportunidades e definição de soluções que utilizem
IA, Machine Learning, IA Generativa e modelos preditivos .
Além de desenvolver modelos, deverá possuir visão de
arquitetura e engenharia de software , sendo capaz de participar de todo o ciclo da solução, desde o entendimento do problema e desenho da arquitetura até o desenvolvimento, deploy, monitoramento e evolução em produção.
Principais responsabilidades
Atuar de forma transversal nos projetos estratégicos, apoiando diferentes áreas na identificação e desenvolvimento de soluções baseadas em IA;
Trabalhar em parceria com
gerentes de projetos, áreas de negócio, engenharia de dados e times de tecnologia ;
Analisar o backlog de projetos e identificar oportunidades de aplicação de
IA, Machine Learning e IA Generativa ;
Participar da definição da solução técnica, contribuindo com
arquitetura, desenho da solução e escolha das tecnologias e modelos mais adequados ;
Desenvolver soluções utilizando
Machine Learning, modelos preditivos e Inteligência Artificial Generativa ;
Desenvolver aplicações e componentes de IA utilizando
Python e práticas de Engenharia de Software ;
Explorar e desenvolver aplicações utilizando
GenAI/LLMs , incluindo integração com serviços e recursos de IA em Azure e Databricks;
Realizar análise exploratória de dados, preparação de dados, definição de hipóteses, treinamento, avaliação e evolução de modelos;
Implementar e disponibilizar modelos e aplicações em ambientes de nuvem;
Atuar na construção e evolução de
pipelines de Machine Learning e MLOps , desde desenvolvimento e testes até deploy e monitoramento;
Trabalhar com
Azure, Databricks, MLflow, Docker e esteiras de CI/CD ;
Contribuir para a definição e evolução da arquitetura das soluções de dados e IA;
Garantir boas práticas de desenvolvimento, versionamento, documentação, testes e manutenção das soluções;
Acompanhar a evolução das tecnologias de IA, identificando novas ferramentas, modelos e possibilidades de aplicação aos projetos;
Atuar como referência técnica nas iniciativas de
Advanced Analytics, Machine Learning e GenAI .
Requisitos
Ensino superior completo em
Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas ;
Experiência profissional relevante em
Data Science, Machine Learning, Inteligência Artificial ou Engenharia de Machine Learning ;
Experiência prática e sólida com
Python e SQL ;
Experiência no desenvolvimento de
modelos de Machine Learning e modelos preditivos ;
Experiência com
IA Generativa e LLMs , preferencialmente em aplicações corporativas;
Experiência prática com
Azure e Databricks ;
Conhecimento/experiência em
MLOps , incluindo MLflow, Docker, pipelines e deploy de modelos;
Experiência com
engenharia de software aplicada a soluções de dados e IA ;
Conhecimento de
arquitetura de soluções , APIs, integração de sistemas e desenvolvimento de aplicações;
Experiência com ciclo completo de desenvolvimento de soluções de IA: entendimento do problema, análise dos dados, modelagem, desenvolvimento, testes, deploy e acompanhamento em produção;
Conhecimento de bibliotecas e frameworks de Machine Learning, como
Scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch ou correlatos ;
Experiência com ambientes de
CI/CD, Git e versionamento de código .
Diferenciais
Experiência com
Azure AI / Azure AI Studio ;
Experiência avançada com
Databricks ;
Experiência em desenvolvimento de aplicações utilizando
GenAI/LLM ;
Conhecimento em
Deep Learning ;
Experiência com modelos de
séries temporais ;
Conhecimento em otimização de sistemas;
Experiência com
Feature Store e Model Serving ;
Experiência no setor
industrial, mineração ou metalúrgico ;
Conhecimento em tecnologias de
IoT , como MQTT, LoRa e OPC UA;
Certificações
Microsoft DP-100, Databricks Machine Learning Associate
ou correlatas.
Perfil comportamental
Buscamos uma pessoa
proativa, analítica, curiosa e com senso de dono , que tenha facilidade para transitar entre diferentes áreas e projetos.
É importante possuir
boa comunicação, visão de negócio e capacidade de atuar próximo à gestão , traduzindo problemas de negócio em soluções tecnológicas e de IA.
O profissional deverá ter autonomia para pesquisar, propor soluções, desenvolver e colocar em produção, além de disposição para acompanhar a rápida evolução do mercado de
Inteligência Artificial e GenAI .
Resumo do perfil ideal
Profissional de IA com perfil hands-on e visão end-to-end , combinando
Data Science, Machine Learning, GenAI, Engenharia de Software, Arquitetura e MLOps .
Deve ser capaz de entender o problema de negócio, participar da definição da arquitetura, desenvolver a solução, trabalhar com
Azure e Databricks , utilizar esteiras de MLOps e colocar modelos e aplicações de IA em produção.
Será um profissional de atuação
cross , apoiando diferentes projetos e trabalhando próximo aos gerentes para transformar o backlog de iniciativas em soluções concretas de
IA, predição e automação inteligente .
Contrato PJ, 100% remoto