100% remoto

Data Engineer Sênior - REMOTO

#sejaveriter • Brasília • Tecnologia

Descrição da vaga

A Verity é uma consultoria de Transformação e Engenharia Digital.

Estruturamos tecnologia para funcionar, escalar e gerar valor real. Atuamos na Modernização de Aplicações, decisões críticas de Arquitetura, Engenharia de Software e Dados, Experiência Digital e orquestração de processos com Inteligência Artificial.

Com o Verity Quantum®, nosso orquestrador de IA, conectamos engenharia, plataformas e operações para modernizar legados, otimizar código e acelerar decisões com impacto direto no negócio.

Há 16 anos, trabalhamos ao lado de mais de 100 empresas líderes em seus mercados, nos setores financeiro, saúde, varejo, indústria e serviços, transformando estratégia em soluções tecnológicas que geram eficiência, escala e vantagem competitiva.

Desde 2019, somos certificados como Great Place to Work - GPTW, reconhecimento que reforça nossa cultura baseada em transparência, confiança e compromisso real com a entrega.

INICIATIVAS VERITY_

Aqui na Verity temos diversas ações que estimulam a troca de conhecimento:

FAZER O MELHOR E O QUE É CERTO, SEMPRE_
​ Esse é o mantra que nos guia da modernização à aceleração digital para ofereceremos soluções de ponta a ponta da jornada de tecnologia.

VAGA PERFEITA_​

Ser Veriter é ter coragem para evoluir, pensar diferente e contribuir com insights antes nunca imaginados. Aqui na Verity você tem vale refeição e alimentação, assistência médica e odontológica, seguro de vida, parceria com a Total Pass para cuidar da saúde, auxílio home office, acesso a cursos para desenvolvimento, day off no aniversário e outras iniciativas que não param de surgir.​

/n

Tecnologias e ferramentas:

Google Cloud:

Dataflow, Dataproc, Cloud Run, Google Workflows e Google Scheduler;
Engenharia e transformação de dados:

Dataform e dbt;
Orquestração:

Apache Airflow;
Desenvolvimento:

Python;
Versionamento e colaboração:

Git
/n O engenheiro de dados é o profissional responsável por aplicar as estratégias de dados, criando pipelines para extrair, armazenar, padronizar e compartilhar dados que utilizam os padrões e princípios definidos pelos times de arquitetura e governança de dados.

Você irá atuar em um ambiente moderno de

engenharia e processamento de dados

, utilizando tecnologias e ferramentas do ecossistema

Google Cloud

, além de práticas de automação, orquestração e desenvolvimento.