Descrição da vaga
Sobre a Cadastra
Somos uma empresa brasileira de estratégia, dados, marketing e tecnologia, construída ao longo de mais de duas décadas ajudando grandes marcas a crescerem no digital e no físico.
By design & AI-powered
: cada decisão é intencional, e a IA está no ofício, não no discurso.
Somos cerca de 700 Cadastrers entre São Paulo, Porto Alegre e o Brasil todo, em modelo híbrido e 100% remoto no restante. Mais de 850 empresas em 15 setores já confiaram no nosso trabalho, entre elas Samsung, Unilever, Panvel, Lojas Renner, Kopenhagen, Mitsubishi e Uber.
O que nos move
Um propósito só: transformar pessoas e negócios para prosperarem. É o que orienta tudo que fazemos, desde como estruturar times a definir o que é sucesso.
O que você vai encontrar aqui
Projetos que atravessam estratégia, mídia, dados, CRM, engenharia, criação e commerce, muitas vezes dentro do mesmo cliente. Times integrados com autonomia para decidir e responsabilidade sobre o resultado.
IA como ferramenta de ofício. Estamos redesenhando processos, produtos e times, criando um novo modelo de trabalho - com o humano no centro - e você fará parte disso desde o primeiro dia.
Quem somos
Um time diverso por composição, não por relatório. Temos mulheres em posições de liderança e Cadastrers que se identificam como LGBTQIAPN+, entre tantas outras diferentes histórias, perspectivas e experiências que compõem o nosso time. Diversidade aparece em quem contratamos, quem decide e em como o trabalho é feito
No que acreditamos
Nossa cultura é definida por seis valores, que orientam, dão direção e clareza no que acreditamos.
Servimos nossos clientes com paixão
Construímos relações, com respeito e empatia
Vivemos em um ambiente audacioso e inovador
Temos um compromisso inabalável com a performance
Desenvolvimento e colaboração são os pilares do nosso crescimento
Transparência, integridade e exemplo são inegociáveis
#Vem crescer com a gente.
NOSSOS BENEFÍCIOS CLT:
Vale alimentação e refeição no cartão FLASH
Auxílio Home Office no cartão FLASH
Plano de saúde de acordo com a sua localidade
Plano odontológico de acordo com a sua localidade
Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH
Licença-maternidade e paternidade estendida
Participação nos lucros (PLR)
Seguro de vida
Auxílio creche
Bônus por indicação
Vale-transporte
Clude | Plataforma de Saúde
Total Pass
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Parceria com a Fecap - descontos de 10% a 20% em cursos de Graduação, pós-graduação, MBA e Mestrado
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O que a Cadastra espera de você:
Experiência sólida em
Engenharia de Dados ;
Conhecimentos sólidos em
SQL e Python ;
Experiência com Engenharia de Dados em ambientes Cloud, preferencialmente
GCP (Google Cloud Platform) ;
Experiência prática com
BigQuery, Cloud Storage e Cloud Functions ;
Conhecimento em
Cloud Run, Artifact Registry, Docker, Dockerfile e CI/CD ;
Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados e conhecimento de
arquitetura medalhão (Raw, Trusted e Refined) ;
Conhecimento em
Data Lake/Lakehouse , modelagem de dados e boas práticas de armazenamento, processamento e carga;
Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de dados, como
Airflow, Luigi, Kubeflow ou similares ;
Experiência com
metodologias ágeis
e ferramentas de gestão de tarefas, preferencialmente Jira;
Boa capacidade de comunicação e facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas;
Curiosidade, adaptabilidade e interesse em novas tecnologias, com disponibilidade para atuar em iniciativas relacionadas a
Inteligência Artificial .
Será um diferencial:
Experiência com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards;
Experiência com integrações entre plataformas de dados e aplicações externas;
Vivência em projetos que utilizem
Inteligência Artificial
aplicada a dados.
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No nosso Data Hub você terá o desafio de:
Refinar e documentar as iniciativas priorizadas junto às áreas de negócio, levantando requisitos, necessidades e dependências;
Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando estratégias de ETL/ELT, atuando em todo o fluxo de ingestão, tratamento e disponibilização dos dados;
Construir e evoluir a esteira de dados nas camadas
Raw, Trusted e Refined , garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade;
Modelar tabelas e estruturas de dados com as regras de negócio aplicadas, estruturando a
camada semântica
para consumo analítico e estratégico;
Criar e evoluir soluções de armazenamento e processamento de dados, considerando arquiteturas
Data Lake/Lakehouse , bases relacionais e não relacionais;
Desenvolver integrações entre dados processados e ferramentas ou aplicações externas, como
Google Apps Script ;
Criar, prototipar e validar dashboards e soluções de visualização em parceria com as áreas de negócio;
Trabalhar em parceria com analistas e stakeholders para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados eficientes e sustentáveis;
Trabalhar com autonomia, porém sem individualismo, aproveitando os diversos perfis profissionais do time para potencializar suas entregas;
Colaborar nos alinhamentos, reuniões e cerimônias junto ao cliente e às áreas de negócio;
Explorar novas tecnologias e contribuir em iniciativas que envolvam
Inteligência Artificial
aplicada a dados.