Descrição da vaga
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Formação
Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
Pós-graduação, MBA ou especialização em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou áreas relacionadas será considerada um diferencial.
Certificações em Inteligência Artificial e Cloud, como
AWS Certified Machine Learning – Specialty ,
Google Professional Machine Learning Engineer ,
Microsoft Azure AI Engineer Associate ,
DeepLearning.AI
ou equivalentes, serão consideradas diferenciais.
Será responsável por transformar desafios em soluções inteligentes, atuando desde a definição da arquitetura até a implementação e evolução de aplicações em produção. Procuramos um(a) profissional com perfil hands-on, visão estratégica e paixão por inovação, que queira fazer parte da construção da nossa jornada em Inteligência Artificial.
Liderar tecnicamente a implementação de projetos de Inteligência Artificial, garantindo soluções escaláveis, seguras e alinhadas às necessidades do negócio;
Definir arquiteturas para aplicações baseadas em IA Generativa, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Agentes de IA;
Avaliar e recomendar modelos, ferramentas e frameworks de IA, considerando aspectos técnicos, financeiros e de governança;
Desenvolver integrações entre soluções de IA, APIs, bancos de dados e sistemas corporativos;
Implementar e acompanhar boas práticas de MLOps e LLMOps, garantindo monitoramento, versionamento e evolução contínua das soluções;
Monitorar indicadores de desempenho, qualidade e custos das aplicações em produção, propondo melhorias contínuas;
Apoiar a definição de padrões técnicos, arquitetura e governança para o ecossistema de IA da companhia;
Disseminar conhecimento por meio de treinamentos, mentorias e compartilhamento de boas práticas com os times internos;
Atuar em parceria com áreas de Produto, Engenharia, Dados, Segurança da Informação e Negócios para garantir a entrega de soluções que gerem valor para a companhia.
Requisitos
Experiência sólida na implementação de soluções de Inteligência Artificial em ambiente produtivo;
Vivência com IA Generativa, LLMs, RAG, Agentes de IA e aplicações baseadas em linguagem natural;
Conhecimento em arquitetura de soluções, APIs e integração entre sistemas;
Domínio de Python aplicado ao desenvolvimento de soluções de IA;
Experiência com plataformas de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud);
Conhecimento em práticas de MLOps, LLMOps e observabilidade de aplicações;
Vivência em ambientes ágeis e atuação junto a times multidisciplinares.
Será considerado um diferencial:
Experiência com LangChain, LlamaIndex, Haystack ou AutoGen;
Conhecimento em bancos vetoriais e soluções de RAG;
Vivência com Docker, Kubernetes e pipelines de deploy;
Experiência com modelos open source e Fine-tuning;
Conhecimento em FinOps aplicado ao consumo de serviços de IA;
Certificações ou especializações em Inteligência Artificial e Machine Learning.
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