Descrição da vaga
Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.
Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.
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Conhecimento comprovado em DBT no
mínimo de 3 anos;
Domínio de:
models (staging, intermediate, marts)
ref() e source()
macros (Jinja)
seeds e snapshots
tests (not null, unique, custom)
Organização em camadas:
Staging → Transform → Mart (Data Warehouse
Google Cloud Platform (GCP):
BigQuery:
Profundo conhecimento em modelagem de dados, otimização de consultas, particionamento, clustering, carga de dados (streaming e batch), segurança e governança de dados.
Cloud Storage:
Experiência em gerenciamento de buckets, classes de armazenamento, políticas de ciclo de vida, controle de acesso (IAM) e segurança de dados.
Dataproc:
Habilidade em provisionamento, configuração e gerenciamento de clusters Spark/Hadoop, otimização de jobs, e integração com outros serviços GCP.
Dataflow/Composer/DBT:
Conhecimento em ferramentas de orquestração e processamento de dados para pipelines ELT/ETL.
Cloud IAM (Identity and Access Management):
Implementação de políticas de segurança e controle de acesso granular.
VPC, Networking e Security:
Entendimento de redes, sub-redes, regras de firewall e melhores práticas de segurança na nuvem.
Linguagens de Programação:
Python e PySpark:
Essencial para scripts de automação, desenvolvimento de pipelines de dados e integração com APIs GCP.
SQL (avançado):
Para BigQuery, DBT e transformações de dados.
Shell Scripting:
Para automação de tarefas.
Controle de Versão:
Git/GitHub/Bitbucket.
Trabalho 100% remoto
Tempo de Projeto: Até Dez/2026, podendo ser prorrogado;
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Análise e Planejamento de Cargas/Pipelines:
Avaliar a arquitetura e os requisitos do DW.
Mapear os dados, transformações e processos os serviços GCP (Cloud Storage, BigQuery, Dataproc).
Definir a estratégia de migração de dados (full load, incremental, CDC).
Elaborar um plano de arquitetura de dados no GCP.
Design e Modelagem de Dados no GCP:
Projetar esquemas de tabelas no BigQuery, considerando performance, custo e escalabilidade.
Definir estratégias de particionamento e clustering para BigQuery.
Modelar as zonas de dados no Cloud Storage (Bronze, Silver e Gold).
Desenvolvimento de Pipelines de ELT/ETL:
Criar rotinas de transformação de dados usando Dataproc (Spark) ou Dataflow para carregar dados para o BigQuery.
Traduzir a lógica de negócios e as transformações existentes no GCP.
Implementar mecanismos de validação e qualidade de dados.
Otimização de Performance e Custo:
Otimizar consultas no BigQuery para reduzir custos e melhorar o desempenho.
Ajustar e otimizar jobs Spark no Dataproc.
Monitorar e otimizar o uso de recursos GCP para controlar custos.
Segurança e Governança de Dados:
Implementar e garantir a segurança dos dados em trânsito e em repouso.
Definir e aplicar políticas de IAM para controlar o acesso aos dados e recursos.
Garantir a conformidade com as políticas de governança de dados.
Monitoramento e Suporte:
Solucionar problemas de desempenho e funcionalidade dos pipelines de dados e recursos GCP.
Documentação:
Documentar a arquitetura, os pipelines de dados, os modelos de dados e os procedimentos operacionais.
Comunicação:
Comunicar-se de forma eficaz com membros da equipe, stakeholders e outras áreas da empresa.
Garantir a comunicação clara entre as definições de arquitetura e componentes de software, evolução e a qualidade dos desenvolvimentos da equipe;
Jira / Metodologias Ágeis:
Conhecer as metodologias ágeis, seus ritos e proficiência com a ferramenta Jira.