Descrição da vaga
Nascemos em 2013 com um grande propósito:
democratizar a cultura de dados dentro das empresas
.
Queremos que nossos usuários encontrem informações internas de forma tão simples quanto “dar um Google” — e é por isso que transformar o “dar um Looq” em um hábito do dia a dia é a nossa missão.
Somos uma plataforma de
Inteligência Artificial
que impulsiona a performance de equipes comerciais e operacionais em grandes empresas. Nosso papel é transformar dados em resultados, aumentando vendas, eficiência e a satisfação dos clientes por meio dos insights gerados pelo Looqbox.
Desde a fundação, nosso time vem crescendo de forma consistente e temos muito orgulho da nossa cultura. Valorizamos a
#timetude
, a comunicação direta (
#chutzpah
), a
#curiositude
e a
#clientude
. Esses são os valores que nos guiam e que fazem parte do nosso dia a dia.
Temos muitos desafios pela frente e muito espaço para quem quer crescer e construir junto com a gente.
Venha ser um Looqer!
/n
Entender objetivos do cliente e traduzir em métricas, KPIs e requisitos de dados.
Desenvolver relatórios e dashboards no Looqbox usando Python e SQL, garantindo padronização e performance.
Implementar e gerenciar Agentes de IA com foco em dados.
Conduzir análises exploratórias e ad hoc (coortes, funil, segmentações, variações de desempenho, root cause).
Criar e manter a camada semântica de métricas (definições, regras de negócio, dimensões) e documentação.
Storytelling com dados: preparar visualizações e recomendações claras e acionáveis.
Acompanhar a adoção da ferramenta e a saúde dos clientes por indicadores; sugerir melhorias de produto/uso.
Realizar troubleshooting e pesquisa para resolver problemas de dados/consulta/performance.
Colaborar com Gerente de Projeto e stakeholders do cliente; participar de reuniões quando necessário.
Promover boas práticas de data viz e padronização de relatórios.
Apoiar experimentações simples (testes A/B, hipóteses e leitura de resultados).
Requisitos
Experiência em Python (pandas, numpy; notebooks) e SQL (consultas, otimização básica).
Autonomia técnica compatível com profissional Júnior ou Pleno;
Boas práticas de programação: versionamento, documentação, refatoração.
Estatística descritiva e noções de inferência (distribuições, intervalo de confiança, teste de hipótese básico).
Data visualization e storytelling (princípios de boas práticas e clareza na comunicação).
Inglês intermediário.
Capacidade de traduzir perguntas de negócio em análises e de avaliar riscos/alternativas.
Diferencial
Experiência como ponto focal de clientes/consultoria.
Otimização de código/consultas e modelagem para analytics (modelagem dimensional, camadas semânticas).
Conhecimento de setores atendidos (varejo, shopping, farmacêutico, construção civil) e métricas do domínio.
Experiência na criação e sustentação de pipeline de dados.
Ferramentas de orquestração/ETL (Airflow) e controle de versão (Git).
Experiência com bases não relacionais.
Experiência com ferramentas de IA.
/n