Descrição da vaga
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Aqui na Certsys você tem diversos benefícios:
Cuidar da saúde?
Junto com a
Porto Seguro , você tem atendimento médico e odontológico dentro e fora de casa. Tudo sem custo ao colaborador!
Precisando de apoio?
Psicologia Viva
vai garantir aquela conversa acolhedora com o profissional mais adequado para você;
O
Seguro de vida
também está em dia, tenha 100% da cobertura sem custo;
Mobilidade?
Bom, tirando o
Home Office , você pode contar com o
Vale Transporte ;
Hmm, bateu aquela fome?
Sem preocupação o
Swile
tá na mão;
Uma ajudinha nas contas vai bem com o
Auxílio Home Office .
Quer melhor?
Tudo em um único cartão, porque aqui é agilidade na veia ⚡
/n
Graduação em Tecnologia da Informação
ou
Graduação em qualquer área + pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) em TI com carga mínima de 360 horas;
Conhecimentos em:
Python
Java
R
Scala
SQL
Conhecimentos Técnicos Desejáveis
Estatística aplicada e ciência de dados;
Modelagem de dados e Big Data;
Algoritmos de Machine Learning:
Supervisionados
Não supervisionados
Aprendizado por reforço
Redes neurais e Deep Learning;
Árvores de decisão e Random Forest;
Sistemas de recomendação;
Data Mining e Text Mining;
Lógica nebulosa e algoritmos genéticos;
Sistemas especialistas cognitivos e chatbots;
Conceitos de robótica e Internet das Coisas (IoT).
⭐ Competências Comportamentais
Proatividade;
Capacidade de autogerenciamento;
Perfil analítico e colaborativo;
Boa comunicação oral e escrita;
Facilidade para trabalho em equipe;
Capacidade de tomada de decisão.
Certificações Desejáveis
AWS Certified Machine Learning – Specialty
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.
Diferenciais
Experiência com ambientes cloud;
Vivência em projetos de IA aplicada ao negócio;
Atuação em plataformas cognitivas e automação inteligente.
/n
Atuar no desenvolvimento e sustentação de soluções de IA e plataformas cognitivas;
Apoiar áreas negociais com análises preditivas e orientadas a dados;
Desenvolver modelos de Machine Learning e Deep Learning;
Trabalhar com grandes volumes de dados (Big Data);
Construir e evoluir sistemas especialistas, chatbots e mecanismos cognitivos;
Aplicar técnicas de mineração de dados e mineração de texto;
Participar da modelagem e arquitetura de dados;
Implementar algoritmos supervisionados, não supervisionados e por reforço;
Atuar em iniciativas envolvendo IoT, automação e soluções inteligentes;
Contribuir com inovação, melhoria contínua e tomada de decisão baseada em dados.