Descrição da vaga
Na Leega, não entregamos apenas linhas de código ou dashboards. Transformamos desafios tecnológicos complexos em impacto real. Com mais de 15 anos de estrada, unimos a profundidade da experiência humana à velocidade da Inteligência Artificial para criar soluções que mudam negócios e, acima de tudo, melhoram a vida das pessoas.
Somos uma consultoria de tecnologia, agnóstica e estratégica. Com escritórios no Brasil e na Europa, nosso time de mais de 580 talentos multidisciplinares vive e respira o ecossistema de Data Analytics, Cloud e IA. Dominamos a base, da Governança à Engenharia, para garantir que a tecnologia não seja apenas uma ferramenta, mas uma vantagem competitiva sustentável para os maiores players do mercado.
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Formação
- Graduação em
Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Requisitos
-
Nível Sênior, com pelo menos 5 anos de experiência direta em Engenharia de Dados na Google Cloud Platform
(GCP):
BigQuery, Dataform, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Cloud Composer (Airflow), IAM, Cloud Monitoring e Cloud Logging .
-
Pelo menos 3 anos de experiência com Databricks.
- ETL / ELT.
- SQL avançado.
-
Python avançado.
- Conhecimentos em Shell Script.
- Data Warehousing.
- Modelagem dimensional.
- Data Lakes e Lakehouse.
- Versionamento com Git.
- CI/CD.
- Testes de dados e validação automatizada.
Diferenciais
- Terraform.
- Docker.
- Kubernetes.
- Dataplex.
- Looker.
- Processos de MLOps.
- Arquiteturas orientadas a eventos.
Competências comportamentais
- Visão estratégica.
- Comunicação eficaz.
- Capacidade analítica.
- Proatividade.
- Resolução de problemas complexos.
- Orientação a resultados.
- Colaboração entre áreas.
Informações adicionais
- Modelo de atuação:
100% Home Office.
- Tipo de contratação:
CLT.
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Arquitetura e engenharia de dados
- Projetar, implementar e evoluir pipelines de dados escaláveis em ambiente GCP.
- Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando arquiteturas de ambiente GCP.
- Definir padrões técnicos, boas práticas e frameworks reutilizáveis para engenharia de dados.
- Garantir performance, confiabilidade, observabilidade e escalabilidade das soluções.
- Desenvolver e manter modelos de dados analíticos.
- Automatizar processos de integração e transformação de dados.
- Garantir SLAs e disponibilidade das soluções.
- Identificar oportunidades de otimização de custos em GCP.
- Apoiar processos de migração e modernização de plataformas de dados.
Plataformas e tecnologias
- Atuar na construção e otimização de soluções utilizando BigQuery, Dataform, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer / Airflow, Dataflow, Cloud Functions, Cloud Run, Looker ou ferramentas de BI integradas.
Governança e qualidade
- Implementar processos de Data Quality, Data Governance e Data Observability.
- Garantir conformidade com requisitos de segurança, LGPD e políticas corporativas.
- Definir estratégias de monitoramento, auditoria e rastreabilidade dos dados.
Liderança técnica
- Ser responsável por iniciativas estratégicas, táticas e operacionais de engenharia de dados.
- Apoiar e orientar engenheiros de dados plenos e juniores.
- Participar de definições arquiteturais e revisões técnicas.
- Conduzir análises de impacto técnico e arquitetural.
- Promover boas práticas de desenvolvimento, versionamento, documentação e testes.
- Participar de definições de roadmap técnico e inovação.
Relacionamento com negócio
- Traduzir demandas de negócio em soluções técnicas escaláveis.
- Atuar junto a Analytics, BI, Produtos e demais áreas para priorização e entrega de valor.
- Apoiar a evolução da estratégia de dados da organização.