Descrição da vaga
Somos o melhor ecossistema para o público 50+. Com mais de 80 anos de história, nossa jornada é marcada pela constante inovação e pela expansão de nossos serviços, sempre focados em tecnologia para proporcionar uma experiência bancária de excelência. Afinal, nossos clientes são a razão de existirmos.
Vivemos uma transformação consistente, impulsionada por inovação, tecnologia, dados e pessoas. Com mais de 9 milhões de clientes e foco no público 50+, o banco tem como propósito oferecer uma experiência única a essa população.
Esse movimento tem gerado reconhecimento: o Mercantil está entre as melhores empresas para se trabalhar em Minas Gerais e figura como o quinto maior pagador de benefícios previdenciários do país.
A excelência também se reflete na alta pontuação contínua no NPS (Net Promoter Score), indicador que mede a satisfação e a fidelidade dos clientes. Com mais de 300 pontos de atendimento em quase 250 cidades, o banco consolida sua presença nacional com proximidade e eficiência.
Além disso, aqui boas ideias sempre têm espaço.
Acreditamos na força da diversidade e no poder da inclusão para transformar realidades. Por isso, nossas oportunidades são estendidas a pessoas com deficiência, pessoas pretas e indígenas, LGBTQIAPN+, pessoas com mais de 50 anos, mulheres cadastradas em programas assistenciais de enfrentamento à violência doméstica, entre outros grupos minorizados. Seguimos firmes na construção de um ambiente justo, representativo e com oportunidades reais para todas e todos. Vem com a gente!
Se você se identificou, venha fazer parte:
#VEMSERMERCANTIL
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Buscamos uma pessoa com:
Ensino Superior completo em áreas quantitativas ou de tecnologia, tais como: Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.
Domínio avançado em Python ou R para análise de dados, modelagem e construção de rotinas
Linguagem de consulta estruturada (SQL)
Domínio de ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker)
Domínio de planilhas eletrônicas (Excel Avançado/Google Sheets)
Modelagem de banco de dados e engenharia de dados
Vai se destacar se apresentar:
Experiência no segmento bancário.
Local de Trabalho:
Belo Horizonte/MG (atuação Híbrida);
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Desenvolver, homologar e colocar em produção
modelos como: propensão a produtos, churn, LTV, recomendação, agrupamento e
detecção de anomalias. Modelos esses que visam otimizar a tomada de decisão e
a personalização de jornadas.
Desenhar a arquitetura analítica e a estratégia de validação de modelos
definindo métodos de testes (A/B, grupos de controle/holdout, teste de
hipóteses) e métricas de acompanhamento de performance de algoritmo (drift,
precisão, recall). Garantir a escalabilidade, o monitoramento contínuo, a
eficiência computacional e a governança das rotinas de Machine Learning em
produção
Mapear proativamente oportunidades de negócio por meio de análise
exploratória identificando padrões ocultos, gargalos e alavancas de
crescimento em grandes volumes de dados.
Disseminar a cultura Data-Driven e elevar a maturidade técnica do time,
definindo boas práticas de código, modelagem, documentação e
reprodutibilidade de experimentos.
Incorporar ferramentas e fluxos de Inteligência Artificial no workflow
analítico diário acelerando a esteira de prototipação de modelos, geração de
código, documentação e exploração de dados não estruturados.
Traduzir conceitos técnicos em direcionamentos estratégicos acionáveis
apresentando resultados e recomendações para lideranças e pessoas de
negócio.