Descrição da vaga
A Tech For TI está com oportunidade para Analista de Analytics, atuar em projeto de cliente (que atua no gerenciamento de renomadas marcas de restaurantes).
PJHíbrido (Butantã - São Paulo / segunda-feira home office e presencialmente de terça a sexta-feira).
Se interessou? Encaminhe seu currículo também para: [email protected]
Buscamos um Analista de Analytics com forte capacidade analítica, raciocínio lógico e perfil solucionador de problemas, capaz de transformar dados de diferentes fontes em insights acionáveis, hipóteses e recomendações para o negócio.Experiência em investigar problemas, identificar causas, testar hipóteses, interpretar resultados e traduzir análises em decisões.Atuará na conexão entre dados, comportamento do consumidor, performance digital, produtos e resultados de negócio.Esperamos um profissional que já tenha executado análises de ponta a ponta em ambiente corporativo, orientado ao produto.Resumo: Analista de Analytics = SQL + BI + Web Analytics + Estatística + Customer Journey + Business Insight.
Coletar, organizar, analisar e interpretar dados para extrair insights que possam otimizar processos, melhorar produtos, entender o comportamento do cliente e, em última análise, alavancar os resultados do negócio.
1. Coleta e Limpeza de Dados: Identificar e extrair dados de múltiplas fontes, como bancos de dados (SQL), planilhas, sistemas de CRM e ferramentas de web analytics. Em seguida, realiza a "limpeza" e a organização desses dados para garantir sua qualidade e confiabilidade.
2. Análise e Interpretação: Utilizar métodos estatísticos e ferramentas de análise para identificar tendências, padrões e anomalias nos dados. O objetivo é responder a perguntas de negócio e gerar hipóteses.
3. Criação de Relatórios e Dashboards: Desenvolver relatórios e painéis de visualização de dados (dashboards) interativos e de fácil compreensão para apresentar os resultados das análises. Ferramentas como Power BI, Tableau e Google Looker Studio são frequentemente utilizadas.
4. Comunicação de Insights: Traduzir as descobertas complexas da análise de dados em uma linguagem acessível para gestores e outras equipes, fornecendo recomendações claras e embasadas para a tomada de decisão.
5. Monitoramento e Mensuração: Acompanhar indicadores de performance (KPIs) e o impacto das ações implementadas com base nas análises, garantindo um ciclo de melhoria contínua.
Requisitos
- Ter utilizado SQL para realizar consultas complexas em bancos de dados reais;
- Ter criado dashboards e relatórios do zero em ferramentas como Power BI;
- Ter experiência prática com Google Analytics (especialmente o GA4);
- Ter participado do planejamento, execução e, principalmente, da análise estatística de testes A/B para validar hipóteses e tomar decisões sobre produtos;
- Ter analisado a jornada do cliente desde o primeiro contato até a conversão (ou churn), identificando os principais pontos de desistência e oportunidades de otimização.