Descrição da vaga
Nível: Tech lead
Modelo de trabalho: Híbrido (3 dias presenciais / 2 dias remotos)
Local de trabalho: São Paulo - SP (Região central Aclimação/ Liberdade)
Jornada de trabalho: Segunda a Quinta-feira das 08h00 às 18h00 | Sexta-feira das 08h00 às 17h00 (220h/mês)
Regime de contratação: CLT + pacote completo de benefícios
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar como Liderança Técnica (Hands-on) junto ao time de dados.
Essa pessoa será uma referência técnica para orientar engenheiros internos e parceiros, apoiar decisões de arquitetura e desenvolvimento e garantir boas práticas e autonomia nas entregas.
Procuramos alguém com vivência prática em projetos de Engenharia de Dados, que saiba avaliar diferentes cenários, propor soluções e explicar tecnicamente suas decisões.
• Atuar como referência e liderança técnica para o time de Engenharia de Dados;
• Orientar tecnicamente profissionais internos e parceiros;
• Desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis, considerando cenários batch e streaming;
• Atuar em processos de ETL/ELT, ingestão e processamento de dados;
• Trabalhar com soluções de Data Lake/Lakehouse e diferentes camadas de dados;
• Utilizar Python e SQL na construção e evolução das soluções;
• Trabalhar com ferramentas de orquestração, como Airflow, Data Factory ou similares;
• Garantir organização, modularização e versionamento de código;
• Aplicar conceitos de CI/CD na esteira de dados;
• Avaliar diferentes cenários e propor as abordagens técnicas mais adequadas para cada necessidade;
• Apoiar a evolução da arquitetura, qualidade, performance e confiabilidade das soluções;
• Traduzir necessidades de negócio em soluções eficientes de Engenharia de Dados;
• Compartilhar conhecimento e promover boas práticas entre os profissionais do time;
• Aprender as particularidades do segmento de saúde para aplicar corretamente as regras de negócio nas soluções.
Requisitos
• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, preferencialmente em nível Sênior ou Especialista;
• Experiência prática na construção e evolução de pipelines de dados;
• Vivência com ETL/ELT, ingestão e processamento de dados;
• Experiência com cenários batch e streaming;
• Experiência com Data Lake, Lakehouse ou arquiteturas modernas de dados;
• Conhecimento de Python e SQL aplicados à Engenharia de Dados;
• Experiência com ferramentas de orquestração, como Airflow, Azure Data Factory ou similares;
• Experiência com Git, versionamento de código e conceitos de CI/CD;
• Vivência prática em Cloud, como GCP, AWS ou Azure;
• Capacidade de analisar cenários, propor soluções e justificar tecnicamente suas escolhas;
• Boa comunicação, raciocínio estruturado e capacidade de atuar como referência técnica.
Diferenciais:
• Experiência com Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery, Dataflow, Cloud Storage e Composer/Airflow;
• Experiência com DBT, Dataform ou ferramentas similares;
• Experiência com Apache Spark/PySpark;
• Conhecimento de Kafka ou outras tecnologias de streaming;
• Experiência com Data Governance, Data Quality, Data Lineage ou observabilidade;
• Experiência com DevSecOps, DataOps, FinOps ou ambientes multicloud;
• Vivência anterior no segmento de saúde — hospitais, laboratórios, operadoras ou saúde suplementar;
• Experiência com dados clínicos ou sistemas HIS, EHR e LIS.
Perfil:
Buscamos uma pessoa autônoma, colaborativa e analítica, com comunicação clara e capacidade de estruturar o raciocínio.
Mais do que conhecer uma quantidade de ferramentas, esperamos alguém que tenha vivência real em projetos de Engenharia de Dados e saiba escolher a melhor abordagem de acordo com cada cenário.
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Benefícios
* Vale-Refeição de R$ 28,29/dia
* Vale-Alimentação de R$ 200,00/mês
* Assistência Médica com isenção de mensalidade para o titular
* Assistência Odontológica sem custo para titular e dependentes
* Wellhub (Gympass)
* Folga no mês do aniversário
* Previdência Privada
* Seguro de Vida
* Auxílio-Creche, conforme regras da instituição
* Convênio Farmácia
* Programas de saúde e bem-estar
* Parcerias e descontos em instituições de ensino, idiomas, SESC e outros estabelecimentos
Além desses benefícios, a instituição conta com programas voltados à saúde, bem-estar, desenvolvimento profissional e qualidade de vida.
Etapas do processo seletivo
Avaliação técnica (RH e Liderança do Time)Entrevista final de validação (Coordenação / Gestão da Área)