Descrição da vaga
Estamos buscando um(a) Test Lead (QA) proativo(a), com forte bagagem técnica em Engenharia de Dados e experiência com Databricks, para liderar a estratégia de qualidade e confiabilidade em ambientes de dados. Seu papel será fundamental para garantir a acurácia, integridade e governança dos dados modelados, além de validar os resultados gerados por interfaces analíticas e conversacionais no ecossistema Databricks.
Modelo de trabalho: Remoto.
Definir e executar a estratégia de testes de dados, incluindo Data Quality, Testes de Regressão, Validação de Schema, Acurácia de Modelagem e Integridade Referencial;Criar e automatizar rotinas de teste e validação diretamente em ambiente Databricks utilizando SQL, Python/PySpark;Validar a assertividade e consistência de respostas em interfaces conversacionais de dados (Databricks Genie), garantindo o alinhamento com a camada semântica;Trabalhar em colaboração direta com arquitetos e engenheiros de dados para identificar e corrigir inconsistências na modelagem;Propor e implementar frameworks de observabilidade e qualidade de dados de forma autônoma.
Requisitos
Experiência comprovada atuando como QA Lead / Test Lead em projetos de Dados e Analytics;Background sólido em Engenharia de Dados, com capacidade de manipular, consultar e validar grandes volumes de dados;Domínio de SQL avançado e vivência prática com a plataforma Databricks e linguagem Python/PySpark;Conhecimento prático de conceitos de Data Quality, governança e validação de modelos de dados;Inglês fluente para interação diária com equipes globais;Proatividade, forte senso de dono e rigor na qualidade das entregas.